검색 엔진 결과 페이지에서 음향으로: 검색 엔진 결과 페이지와 AI 생성 팟캐스트가 상호 작용하여 논쟁적인 주제에 대한 사용자 태도에 미치는 영향

From SERPs to Sound: How Search Engine Result Pages and AI-generated Podcasts Interact to Influence User Attitudes on Controversial Topics

검색 엔진 결과 페이지(SERPs)와 비교했을 때, AI 생성 팟캐스트는 비교적 새로운 형태이며, 사용자의 정보 습득 방식에 있어 상대적으로 수동적인 역할을 합니다. 이러한 두 매체가 일상적인 정보 검색 행동에서 점점 더 융합됨에 따라, 이들의 상호 작용이 사용자 태도에 미치는 영향을 이해하는 것이 중요합니다. 특히, 논쟁적이고 가치 판단이 개입되는 주제에 대한 사용자의 태도에 미치는 영향을 살펴볼 필요가 있습니다. 본 연구는 현대의 SERP와 AI 생성 팟캐스트가 정보 전달 매체로서 상호 작용하여 사용자들의 의견 형성에 어떤 영향을 미치는지 파악하는 것을 목표로 합니다. 이를 위해, 통제된 사용자 연구(N=483)를 통해 SERP와 AI 생성 팟캐스트를 통해 정보를 접했을 때 사용자의 태도에 미치는 영향을 조사하고, 정보 노출의 순서와 방식이 사용자의 의견 형성에 어떤 영향을 미치는지 분석했습니다. 연구 결과, 대부분의 사용자가 태도 변화를 보였으며, 정보 노출 순서에 따른 태도 변화의 효과가 확인되었습니다. 또한, 시각적 편향과 주제의 논쟁성 정도가 태도 변화에 영향을 미치는 것으로 나타났습니다. 개인적인 특성은 태도 변화에 유의미한 영향을 미치지 않았습니다.

Compared to search engine result pages (SERPs), AI-generated podcasts represent a relatively new and relatively more passive modality of information consumption, delivering narratives in a naturally engaging format. As these two media increasingly converge in everyday information-seeking behavior, it is essential to explore how their interaction influences user attitudes, particularly in contexts involving controversial, value-laden, and often debated topics. Addressing this need, we aim to understand how information mediums of present-day SERPs and AI-generated podcasts interact to shape the opinions of users. To this end, through a controlled user study (N=483), we investigated user attitudinal effects of consuming information via SERPs and AI-generated podcasts, focusing on how the sequence and modality of exposure shape user opinions. A majority of users in our study corresponded to attitude change outcomes, and we found an effect of sequence on attitude change. Our results further revealed a role of viewpoint bias and the degree of topic controversiality in shaping attitude change, although we found no effect of individual moderators.