실무자를 위한 생성형 AI 설계: 창의적 실천과 조화를 이루는 상호작용 방식 탐구

Design Generative AI for Practitioners: Exploring Interaction Approaches Aligned with Creative Practice

디자인은 비선형적이고 성찰적인 과정이며, 실무자는 시각적, 의미적, 그리고 기타 표현적 자료와 상호작용하며 아이디어를 탐색하고, 반복하며, 개선합니다. 생성형 AI(GenAI)가 전문 디자인 실무에 통합됨에 따라, 프롬프트나 전체 이미지 조작에 초점을 맞춘 기존의 상호작용 방식은 AI의 출력을 디자이너의 의도와 일치시키지 못하여, 시각적 사고를 하는 디자이너를 언어적 추론이나 사후 수정으로 몰아넣을 수 있습니다. 우리는 DesignPrompt, FusAIn, 그리고 DesignTrace의 세 가지 상호작용 방식을 제시합니다. 이러한 방식은 의도, 입력, 그리고 과정에 걸쳐 통제권을 분산시켜 디자이너가 상호작용의 다양한 단계에서 AI의 방향을 조절할 수 있도록 합니다. 또한, 우리는 AI가 디자이너의 도구적 및 영감적 요구와 창의적 단계에 따라 능동적이거나 수동적인 역할을 수행하는, 즉 '정렬'은 동적인 협상 과정이라는 점을 주장합니다.

Design is a non-linear, reflective process in which practitioners engage with visual, semantic, and other expressive materials to explore, iterate, and refine ideas. As Generative AI (GenAI) becomes integrated into professional design practice, traditional interaction approaches focusing on prompts or whole-image manipulation can misalign AI output with designers' intent, forcing visual thinkers into verbal reasoning or post-hoc adjustments. We present three interaction approaches from DesignPrompt, FusAIn, and DesignTrace that distribute control across intent, input, and process, enabling designers to guide AI alignment at different stages of interaction. We further argue that alignment is a dynamic negotiation, with AI adopting proactive or reactive roles according to designers' instrumental and inspirational needs and the creative stage.