AI에 대한 인간 중심의 개인정보 보호 접근 방식 (HCP)

A Human-Centered Privacy Approach (HCP) to AI

인간 중심 인공지능 (HCAI)의 중요성이 커짐에 따라, 사회에 가져다주는 이점과 함께 상당한 윤리적 문제들이 발생하고 있으며, 그중 하나가 개인 정보 보호입니다. 본 논문은 HCAI 내에서의 개인정보 보호에 대한 종합적인 개요를 제공하고, 기술, 윤리 및 인간 요소를 고려한 인간 중심의 개인정보 보호 (HCP) 프레임워크를 제안합니다. 본 논문은 AI 개발 라이프사이클의 각 단계, 즉 데이터 수집부터 배포 및 재사용에 이르기까지의 개인정보 위험을 분석하고, 이러한 위험이 전체 시스템에 미치는 영향을 강조합니다. 또한, 연합 학습 및 차등 프라이버시와 같은 개인정보 보호 기술을 소개합니다. 이후의 장에서는 사용자의 관점을 중요하게 고려하여, 인지 모델을 검토하고, 변화하는 규제 및 윤리적 환경, 그리고 개인정보 거버넌스를 다룹니다. 또한, 인간 중심의 개인정보 보호 프레임워크를 기반으로 한 설계 지침에 대한 조언을 제공합니다. 그 후, 다양한 분야의 실제 사례 연구를 소개합니다. 마지막으로, 본 논문은 지속적인 해결 과제와 향후 연구 방향에 대해 논의하며, 기술, 설계, 정책 및 윤리적 전문 지식을 융합하는 다학제적 접근 방식이 HCAI의 핵심에 개인정보 보호를 성공적으로 통합하는 데 필수적이며, 이를 통해 기술이 인간의 자율성, 신뢰 및 존엄성을 존중하고 보장하는 방식으로 발전할 수 있음을 결론짓습니다.

As the paradigm of Human-Centered AI (HCAI) gains prominence, its benefits to society are accompanied by significant ethical concerns, one of which is the protection of individual privacy. This chapter provides a comprehensive overview of privacy within HCAI, proposing a human-centered privacy (HCP) framework, providing integrated solution from technology, ethics, and human factors perspectives. The chapter begins by mapping privacy risks across each stage of AI development lifecycle, from data collection to deployment and reuse, highlighting the impact of privacy risks on the entire system. The chapter then introduces privacy-preserving techniques such as federated learning and dif erential privacy. Subsequent chapters integrate the crucial user perspective by examining mental models, alongside the evolving regulatory and ethical landscapes as well as privacy governance. Next, advice on design guidelines is provided based on the human-centered privacy framework. After that, we introduce practical case studies across diverse fields. Finally, the chapter discusses persistent open challenges and future research directions, concluding that a multidisciplinary approach, merging technical, design, policy, and ethical expertise, is essential to successfully embed privacy into the core of HCAI, thereby ensuring these technologies advance in a manner that respects and ensures human autonomy, trust and dignity.