야생 환경에서의 에이전트: 연구와 실제 적용의 만남

Agents in the Wild: Where Research Meets Deployment

추론, 계획 수립, 행동 및 도구 및 다른 에이전트와의 협업 능력을 갖춘 LLM 기반 에이전트 시스템 아키텍처는 소프트웨어 엔지니어링, 과학적 발견 및 금융 분야를 포함한 다양한 영역에서 연구 프로토타입 단계에서 실제 대규모 적용 단계로 빠르게 전환되고 있습니다. 학문적인 연구에서는 벤치마크와 알고리즘 혁신에 초점을 맞추었지만, 실제 적용은 안정성, 안전성 및 신뢰성과 관련된 새로운 과제를 야기합니다. 본 튜토리얼은 연구자들과 실무 전문가들을 모아 추론 및 계획 수립, 다중 에이전트 협력 및 평가 분야의 발전을 탐구하고, 실제 적용 경험에서 발생하는 미해결 과제를 강조합니다. 제약 산업에서의 발견 및 금융 시스템에 대한 사례 연구를 통해, 에이전트 시스템의 성공적인 설계 패턴을 분석하고, 검증 파이프라인, 대체 메커니즘 및 인간 개입 감독과 같은 실제 오류 방지 전략을 논의합니다. 참석자들은 해당 분야에 대한 종합적인 이해와 함께, 다양한 산업 분야에서 안전하고 신뢰할 수 있는 적용을 위한 구체적인 설계 패턴, 평가 체크리스트 및 템플릿을 얻게 될 것입니다.

Agentic systems large language model (LLM) based architectures capable of reasoning, planning, acting, and coordinating with tools and other agents are rapidly transitioning from research prototypes to production scale deployments across domains such as software engineering, scientific discovery, and finance. While academic work has emphasized benchmarks and algorithmic innovation, deployment raises new challenges around robustness, safety, and reliability. This tutorial brings together researchers and practitioners to explore advances in reasoning and planning, multi agent coordination, and evaluation, highlighting open challenges arising from deployment experience. Through applied case studies in pharmaceutical discovery and financial systems, we analyze common design patterns that make agentic systems successful, and discuss practical mitigation strategies for failure modes, such as verification pipelines, fallback mechanisms, and human in the loop supervision. Attendees will gain a comprehensive view of the field along with concrete design patterns, evaluation checklists, and templates for safe and reliable deployment across industries.