알츠하이머병 및 치매 환자 가족 간호자를 위한 정신 건강 및 기술 요구 사항 분류 체계

A Taxonomy of Mental Health and Technology Needs for Alzheimer's and Dementia Caregivers

전 세계적으로 알츠하이머병 및 관련 치매(AD/ADRD) 환자를 돌보는 가족 구성원은 장기적인 치료의 기반을 제공합니다. 2023년, 1천 1백만 명 이상의 미국인 가족과 지인이 연간 180억 시간을 무급으로 봉사하며, 이는 종종 그들의 신체적 및 정신 건강에 부담을 줍니다. 이러한 비공식 간병인들은 '보이지 않는 두 번째 환자'라고도 불리며, 정신 건강 문제 발생률이 높습니다. 그러나 연구에서는 이러한 복잡한 심리사회적 경험을 간호부담이라는 단일 개념으로 축소하여, 어떤 구체적인 요구가 충족되지 못했거나 효과적으로 지원되지 않았는지 파악하기 어렵게 만듭니다. 동시에 스마트폰 앱 및 화상 회의부터 센서 플랫폼 및 AI 챗봇에 이르기까지 디지털 및 AI 기술이 빠르게 발전하고 있습니다. 그러나 의학, 심리학 및 기술 연구 분야 간의 공유된 프레임워크 부족은 총체적인 발전을 제한합니다. 본 연구는 알츠하이머병 및 관련 치매 환자 가족 간호자의 요구 사항과 이에 상응하는 기술 기반 개입 유형을 체계적으로 연결하는 '간호자 정신 건강 및 기술 분류 체계'를 제시합니다. 학제적 문헌 검토와 간호자를 대상으로 한 두 가지 질적 연구 결과를 바탕으로, 본 분류 체계는 간호자의 우선순위와 기존의 기술 지원 사이의 불일치를 파악하고, 관계 갈등 및 공감 피로와 같은 소외된 영역을 강조하며, 적응적이고 반응적인 시스템 설계를 위한 방향을 제시합니다. 이 프레임워크는 임상의, 연구자 및 기술 설계자가 치매 치료 분야에서 더욱 개인 중심적이고 임상적으로 기반한 혁신을 개발하는 데 필요한 공통 용어를 제공합니다.

Family members caring for individuals with Alzheimer's disease and related dementias (AD/ADRD) provide the foundation of long-term care worldwide. In 2023, more than 11 million U.S. family and friends contributed 18 billion hours of unpaid care, often at the cost of their own physical and mental health. These informal caregivers -- also referred as the "invisible second patients" -- experience elevated rates of mental health problems. Yet research commonly reduces their complex psychosocial experiences to a single construct of caregiver burden, obscuring which specific needs are unmet or effectively supported. At the same time, digital and AI-enabled technologies are rapidly expanding, from smartphone apps and videoconferencing to sensor platforms and AI chatbots. However, the absence of shared frameworks across medicine, psychology, and technology research limits cumulative progress. This study introduces a Caregiver Mental Health and Technology Taxonomy that systematically links AD/ADRD caregiver needs with corresponding classes of technology-based interventions. Drawing from an interdisciplinary literature review and two qualitative studies with caregivers, the taxonomy identifies mismatches between caregiver priorities and existing technological support, highlights under-served domains such as relational strain and compassion fatigue, and proposes design directions for adaptive, responsive systems. The framework offers a shared vocabulary to guide clinicians, researchers, and technology designers in developing more person-centered and clinically grounded innovation in dementia care.