AI 시스템이 전문가 인간보다 더 설득력이 있다

AI systems out-persuade expert humans

많은 사회적 결정은 설득 경쟁을 통해 이루어진다. 대화형 AI는 이러한 경쟁에 등장한 강력한 새로운 기술이지만, 숙련되고 높은 동기 부여를 받은 인간보다 얼마나 더 설득력 있는지는 불분명했다. 본 연구에서는 4개의 사전 등록된 실험(n = 18,978건의 대화, 6,923명 참여)을 통해 AI 시스템과 다양한 유형의 인간 설득자를 비교하였다. 여기에는 일반인, 별도로 사전 등록된 4라운드 온라인 설득 대회 우승자, 전문적인 홍보원 및 세계 챔피언 토론자가 포함되었다. 연구 결과, AI 시스템은 전문가 인간보다 일관되게 더 높은 설득력을 보였으며, 이는 전문가 인간이 주제를 선택하고 사전에 자료를 조사하며, 수 시간 동안의 체계적인 연습을 거치고, 1,000파운드의 현금 보상을 받는 경우에도 마찬가지였다. 후속 연구에서는 AI가 자신과 경쟁하는 AI에 대해 코칭을 받고, 자신의 수행 기록을 검토하며, 중요한 순간에 AI가 어떤 말을 했을지 확인할 수 있는 도구를 받은 전문가들의 경우에도 AI의 우위가 지속되는 것을 확인했다. 분석 결과, AI의 우위는 더 많은 양의 정보를 빠르게 제공하는 능력에서 비롯된 것으로 나타났으며, 코칭 후에는 인간 속도와 인간 길이의 메시지만을 사용하는 AI를 전문가 인간이 따라잡을 수 있었다. 마지막 연구에서는 AI의 우위가 실제 세상에서의 중요한 행동에도 영향을 미친다는 것을 보여주었다. 즉, 영국 자선 단체 Save the Children에 대한 기부금을 모으는 데 있어 AI는 전문 홍보원보다 거의 3배 더 효과적이었다. 종합적으로, 이러한 결과들은 최첨단 AI 시스템이 대화에서 전문가 인간보다 더 높은 설득력을 갖는다는 것을 입증하며, 이는 정치 커뮤니케이션 분야에 중요한 의미를 가진다.

Many societal decisions are settled by contests of persuasion. Conversational AI is a powerful new entrant in these contests, but whether it can out-persuade skilled and highly incentivized humans has remained unclear. Here, in a series of four preregistered experiments (n = 18,978 conversations from 6,923 people), we pitted AI systems against a range of human persuaders, including laypeople, winners of a separately preregistered four-round online persuasion tournament, professional canvassers, and world championship debaters. We found that AI systems were reliably more persuasive than expert humans, even when expert humans chose their issues, researched in advance, underwent hours of live, structured practice, and were incentivized with £1,000 cash bonuses. In a follow-up study, AI's advantage persisted after experts received a coaching tool that let them practice against the AI that beat them, review their performance history, and see what AI would have said at key moments. We found converging evidence that AI's advantage stemmed from rapidly deploying larger quantities of information: after coaching, expert humans could tie an AI constrained to respond at human speeds and with human-length messages. In a final study, we show that AI's advantage extends to consequential real-world behavior: AI was nearly 3x more effective than professional canvassers from a UK fundraising firm at raising real-money donations to Save the Children. Together, these results establish that frontier AI systems out-persuade expert humans in conversation, with significant implications for political communication.