주체적인 비즈니스 프로세스 관리: 연구 선언문
Agentic Business Process Management: A Research Manifesto
본 논문은 조직 내에서 프로세스를 실행하는 자율 에이전트를 관리하기 위한 비즈니스 프로세스 관리(BPM)의 확장인 주체적인 비즈니스 프로세스 관리(APM)의 개념적 기반을 명시하는 선언문을 제시합니다. 경영 관점에서 APM은 기존의 비즈니스 프로세스 관점을 뛰어넘는 패러다임 전환을 의미하며, 이는 프로세스 인식과 에이전트 중심 추상화를 통해 실현됩니다. 여기서 소프트웨어 및 인간 에이전트는 명시적인 프로세스 틀 내에서 인지하고, 추론하고, 행동하는 주요 기능적 개체로 작용합니다. 이러한 관점은 기존의 자동화 중심적인 BPM에서 벗어나, 프로세스 인식을 통해 자율성을 제한하고 조정하며, 실질적인 형태로 구현하는 시스템으로 나아가는 전환을 의미합니다. 본 논문에서는 APM 시스템을 구현하는 데 필요한 핵심 추상화 및 아키텍처 요소를 소개하고, 이러한 APM 에이전트가 지원해야 하는 네 가지 핵심 기능인 '프레임화된 자율성', '설명 가능성', '대화형 실행 가능성', 그리고 '자기 수정 능력'에 대해 자세히 설명합니다. 이러한 기능들은 에이전트의 목표가 조직의 목표와 일치하도록 하고, 에이전트가 프레임 내에서 능동적으로 목표를 추구하도록 보장합니다. 또한, 이러한 기능들이 얼마나 실현 가능한지 논의하고, BPM, 인공지능, 그리고 다중 에이전트 시스템 분야의 추가적인 발전이 필요한 연구 과제를 제시합니다. 따라서 본 선언문은 이러한 다양한 분야의 연구를 연결하고, 실제 APM 시스템 개발을 위한 지침 역할을 할 것입니다.
This paper presents a manifesto that articulates the conceptual foundations of Agentic Business Process Management (APM), an extension of Business Process Management (BPM) for governing autonomous agents executing processes in organizations. From a management perspective, APM represents a paradigm shift from the traditional process view of the business process, driven by the realization of process awareness and an agent-oriented abstraction, where software and human agents act as primary functional entities that perceive, reason, and act within explicit process frames. This perspective marks a shift from traditional, automation-oriented BPM toward systems in which autonomy is constrained, aligned, and made operational through process awareness. We introduce the core abstractions and architectural elements required to realize APM systems and elaborate on four key capabilities that such APM agents must support: framed autonomy, explainability, conversational actionability, and self-modification. These capabilities jointly ensure that agents' goals are aligned with organizational goals and that agents behave in a framed yet proactive manner in pursuing those goals. We discuss the extent to which the capabilities can be realized and identify research challenges whose resolution requires further advances in BPM, AI, and multi-agent systems. The manifesto thus serves as a roadmap for bridging these communities and for guiding the development of APM systems in practice.
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