선별된 내시경 역행 담췌관 조영술 이미지 데이터셋

Curated endoscopic retrograde cholangiopancreatography images dataset

내시경 역행 담췌관 조영술(ERCP)은 담낭 및 췌장 질환의 진단 및 치료에 있어 중요한 시술입니다. 인공지능은 이러한 진단 과정을 자동화하는 해결책으로 제시되어 왔지만, 공개된 ERCP 데이터셋은 부족하여 이러한 접근 방식의 활용을 제한합니다. 따라서 본 연구는 대규모의 선별된 데이터셋을 제공하여 이러한 격차를 해소하는 데 기여하고자 합니다. 본 데이터셋은 1,602명의 환자로부터 수집된 19,018장의 원본 이미지와 19,317장의 처리된 이미지로 구성되어 있으며, 그 중 5,519장은 라벨링되어 있어 즉시 사용 가능한 데이터셋을 제공합니다. 모든 이미지는 연간 400건 이상의 ERCP 시술을 수행하는 5년 이상의 경력을 가진 두 명의 소화기내과 전문의가 수동으로 검토 및 주석을 달았으며, 20년 이상의 경력을 가진 또 다른 소화기내과 전문의가 검토했습니다. 본 데이터셋의 유용성과 타당성은 분류 실험을 통해 입증되었습니다. 본 데이터셋은 담낭 및 췌장 질환의 자동 ERCP 분석 및 진단을 위한 기준을 제공하거나 기여하는 것을 목표로 합니다.

Endoscopic Retrograde Cholangiopancreatography (ERCP) is a key procedure in the diagnosis and treatment of biliary and pancreatic diseases. Artificial intelligence has been pointed as one solution to automatize diagnosis. However, public ERCP datasets are scarce, which limits the use of such approach. Therefore, this study aims to help fill this gap by providing a large and curated dataset. The collection is composed of 19.018 raw images and 19.317 processed from 1.602 patients. 5.519 images are labeled, which provides a ready to use dataset. All images were manually inspected and annotated by two gastroenterologist with more than 5 years of experience and reviewed by another gastroenterologist with more than 20 years of experience, all with more than 400 ERCP procedures annually. The utility and validity of the dataset is proven by a classification experiment. This collection aims to provide or contribute for a benchmark in automatic ERCP analysis and diagnosis of biliary and pancreatic diseases.