소셜 미디어 뉴스의 숨겨진 영향: 심리사회적 웰빙에 대한 인과적 효과

The Hidden Toll of Social Media News: Causal Effects on Psychosocial Wellbeing

소셜 미디어를 통한 뉴스 소비는 보편화되었지만, 다양한 형태의 사용 방식이 심리사회적 결과에 미치는 영향은 아직 명확하지 않습니다. 이러한 간극을 메우기 위해, 블루스카이 플랫폼의 약 2600만 건의 게시물과 약 4500만 건의 댓글로 구성된 대규모 데이터 세트를 활용하고, 계층화된 경향성 점수 분석을 통해 뉴스 피드에 노출된 81,345명의 실험군 사용자와 83,711명의 통제군 사용자를 매칭하여 준실험 연구를 수행했습니다. 우리는 감정적, 행동적, 인지적 결과를 통해 심리사회적 웰빙을 측정했습니다. 연구 결과, 뉴스 소비는 체계적인 트레이드오프를 유발합니다. 즉, 우울증, 스트레스, 불안은 증가하지만, 외로움은 감소하고 플랫폼 내 사회적 상호작용은 증가합니다. 회귀 분석 모델에 따르면, 뉴스 피드를 북마크하는 행위는 댓글 작성이나 인용보다 심리사회적 악화에 더 큰 영향을 미치며, 그 크기는 10배 이상 차이가 납니다. 이러한 각 사용 방식에 따른 효과는 반복적인 노출과 함께 누적되어 상당한 심리사회적 영향을 미칩니다. 본 연구는 뉴스 효과에 대한 기존의 위기 중심적 관점을 넘어, 일상적인 뉴스 소비가 사용 방식에 따라 뚜렷한 심리적 역학을 만들어내며, 소셜 미디어에서 뉴스 소비로 인한 심리사회적 비용을 완화하기 위한 도구 및 개입 전략 개발에 중요한 시사점을 제공합니다.

News consumption on social media has become ubiquitous, yet how different forms of engagement shape psychosocial outcomes remains unclear. To address this gap, we leveraged a large-scale dataset of ~26M posts and ~45M comments on the BlueSky platform, and conducted a quasi-experimental study, matching 81,345 Treated users exposed to News feeds with 83,711 Control users using stratified propensity score analysis. We examined psychosocial wellbeing, in terms of affective, behavioral, and cognitive outcomes. Our findings reveal that news engagement produces systematic trade-offs: increased depression, stress, and anxiety, yet decreased loneliness and increased social interaction on the platform. Regression models reveal that News feed bookmarking is associated with greater psychosocial deterioration compared to commenting or quoting, with magnitude differences exceeding tenfold. These per-engagement effects accumulate with repeated exposure, showing significant psychosocial impacts. Our work extends theories of news effects beyond crisis-centric frameworks by demonstrating that routine consumption creates distinct psychological dynamics depending on engagement type, and bears implications for tools and interventions for mitigating the psychosocial costs of news consumption on social media.