독이 든 사과 효과: AI 에이전트 기술 확장을 통한 매개 시장의 전략적 조작

The Poisoned Apple Effect: Strategic Manipulation of Mediated Markets via Technology Expansion of AI Agents

인공지능(AI) 에이전트의 경제 시장 통합은 전략적 상호 작용의 지형을 근본적으로 변화시킵니다. 본 연구는 세 가지 대표적인 게임 이론 모델인 협상(자원 분배), 협상(비대칭 정보 거래), 그리고 설득(전략적 정보 전달)을 통해, 사용 가능한 기술의 범위를 확장했을 때 발생하는 경제적 함의를 분석합니다. 연구 결과, AI 에이전트 선택지를 늘리는 것만으로도 균형 상태의 결과와 규제 결과를 크게 변화시킬 수 있으며, 종종 규제 기관이 적극적으로 기술을 개발하고 출시하도록 유도할 수 있습니다. 반면, 본 연구는 '독이 든 사과' 효과라는 전략적 현상을 밝혀냈습니다. 즉, 어떤 에이전트가 자신이나 상대방이 실제로 사용하지 않을 새로운 기술을 출시하여, 규제 기관이 시장 설계 방식을 유리하게 조작하도록 유도할 수 있습니다. 이러한 전략적 기술 공개는 기술 공개자의 복지를 향상시키는 동시에 상대방과 규제 기관의 공정성 목표를 저해합니다. 본 연구의 결과는 기존의 정적인 규제 체계가 기술 확장을 통한 조작에 취약하며, 진화하는 AI 역량에 적응할 수 있는 동적인 시장 설계가 필요함을 보여줍니다.

The integration of AI agents into economic markets fundamentally alters the landscape of strategic interaction. We investigate the economic implications of expanding the set of available technologies in three canonical game-theoretic settings: bargaining (resource division), negotiation (asymmetric information trade), and persuasion (strategic information transmission). We find that simply increasing the choice of AI delegates can drastically shift equilibrium payoffs and regulatory outcomes, often creating incentives for regulators to proactively develop and release technologies. Conversely, we identify a strategic phenomenon termed the "Poisoned Apple" effect: an agent may release a new technology, which neither they nor their opponent ultimately uses, solely to manipulate the regulator's choice of market design in their favor. This strategic release improves the releaser's welfare at the expense of their opponent and the regulator's fairness objectives. Our findings demonstrate that static regulatory frameworks are vulnerable to manipulation via technology expansion, necessitating dynamic market designs that adapt to the evolving landscape of AI capabilities.