2601.07941v4 Jan 12, 2026 cs.CV

문웍스 루나라 미학 데이터셋

Moonworks Lunara Aesthetic Dataset

Yan Wang
Yan Wang
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Sayeef Abdullah
Sayeef Abdullah
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Partho Hassan
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Sabit Hassan
Sabit Hassan
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본 데이터셋은 중동, 북유럽, 동아시아, 남아시아 지역의 고유한 미학 스타일을 포함하여 다양한 예술 스타일을 포괄하며, 스케치 및 유화와 같은 일반적인 카테고리도 포함합니다. 모든 이미지는 문웍스 루나라 모델을 사용하여 생성되었으며, 의도적으로 뚜렷하고 고품질의 미학 스타일을 반영하도록 제작되었습니다. 이는 기존의 미학 중심 데이터셋뿐만 아니라 일반적인 데이터셋보다 훨씬 높은 미학 점수를 보이는, 최초의 데이터셋입니다. 각 이미지에는 사람이 직접 작성하고 개선한 프롬프트와 함께, 중요한 객체, 속성, 관계 및 스타일 지표를 상세히 설명하는 구조화된 주석이 포함되어 있습니다. 대규모 웹 기반 데이터셋이 폭넓은 내용을 강조하는 것과 달리, 루나라 미학 데이터셋은 미학적 품질, 스타일 다양성 및 라이선스 투명성을 우선시하며, 연구 및 제한 없는 학술적, 상업적 사용을 지원하기 위해 Apache 2.0 라이선스로 공개됩니다.

Original Abstract

The dataset spans diverse artistic styles, including regionally grounded aesthetics from the Middle East, Northern Europe, East Asia, and South Asia, alongside general categories such as sketch and oil painting. All images are generated using the Moonworks Lunara model and intentionally crafted to embody distinct, high-quality aesthetic styles, yielding a first-of-its-kind dataset with substantially higher aesthetic scores, exceeding even aesthetics-focused datasets, and general-purpose datasets by a larger margin. Each image is accompanied by a human-refined prompt and structured annotations that jointly describe salient objects, attributes, relationships, and stylistic cues. Unlike large-scale web-derived datasets that emphasize breadth over precision, the Lunara Aesthetic Dataset prioritizes aesthetic quality, stylistic diversity, and licensing transparency, and is released under the Apache 2.0 license to support research and unrestricted academic and commercial use.

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