숫자가 말하기 시작할 때: LLM 기반 에이전트 간의 암묵적 수치적 조정

When Numbers Start Talking: Implicit Numerical Coordination Among LLM-Based Agents

LLM 기반 에이전트들은 전략적 상호작용과 조정이 필요한 다중 에이전트 환경에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 기존 연구는 주로 개별 에이전트 또는 명시적인 통신을 공유하는 에이전트 간의 상호작용에 초점을 맞추었지만, 에이전트들이 어떻게 암묵적으로 조정하는지에 대한 연구는 상대적으로 부족합니다. 특히, 에이전트들은 명시적인 메시지 대신, 자신의 행동에 내재된 간접적이거나 비언어적인 신호에 의존하는 은밀한 통신을 사용할 수 있습니다. 본 논문에서는 LLM 기반 다중 에이전트 시스템에서 은밀한 통신에 대한 게임 이론적 연구를 제시합니다. 우리는 명시적, 제한적, 그리고 통신이 없는 다양한 통신 방식 하에서 네 가지 대표적인 게임 이론적 환경에서의 상호작용을 분석합니다. 다양한 에이전트의 성격과 단일 회차 게임 및 반복 게임을 고려하여, 은밀한 신호가 언제 발생하는지, 그리고 이러한 신호가 조정과 전략적 결과에 어떤 영향을 미치는지 분석합니다.

LLMs-based agents increasingly operate in multi-agent environments where strategic interaction and coordination are required. While existing work has largely focused on individual agents or on interacting agents sharing explicit communication, less is known about how interacting agents coordinate implicitly. In particular, agents may engage in covert communication, relying on indirect or non-linguistic signals embedded in their actions rather than on explicit messages. This paper presents a game-theoretic study of covert communication in LLM-driven multi-agent systems. We analyse interactions across four canonical game-theoretic settings under different communication regimes, including explicit, restricted, and absent communication. Considering heterogeneous agent personalities and both one-shot and repeated games, we characterise when covert signals emerge and how they shape coordination and strategic outcomes.