AI는 초인적인 적응 지능을 통해 전문화를 수용해야 한다

AI Must Embrace Specialization via Superhuman Adaptable Intelligence

AI 경영진, 연구자부터 디스토피아를 경고하는 사람들, 정치인, 활동가에 이르기까지 모든 이들이 인공 일반 지능(AGI)에 대해 이야기하고 있습니다. 그러나 그들은 종종 AGI의 정확한 정의에 대해 합의하지 못하는 것 같습니다. AGI의 일반적인 정의는 인간이 할 수 있는 모든 일을 할 수 있는 AI이지만, 인간은 정말로 일반적인 존재일까요? 본 논문에서는 AGI에 대한 우리의 개념에 무엇이 잘못되었는지, 그리고 AGI가 가장 일관성 있게 정의되더라도 왜 이것이 AI의 미래를 설명하는 데 결함이 있는 개념인지에 대해 논합니다. 우리는 가장 널리 받아들여지는 정의들이 타당하고 유용하며 진정으로 일반적인지 탐구합니다. 우리는 AI가 일반성을 추구하기보다는 전문화를 수용해야 하며, 전문화 과정에서 초인적인 성능을 추구해야 한다고 주장합니다. 그리고 초인적 적응 지능(SAI)을 소개합니다. SAI는 우리가 할 수 있는 중요한 모든 일에서 인간을 능가하는 학습 능력을 갖추고, 인간이 불가능한 기술 격차를 메울 수 있는 지능으로 정의됩니다. 우리는 SAI가 AGI의 과도한 정의로 인해 흐려진 AI에 대한 논의를 명확하게 하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 설명하고, SAI를 미래를 위한 지침으로 사용하는 것의 의미를 예측합니다.

Everyone from AI executives and researchers to doomsayers, politicians, and activists is talking about Artificial General Intelligence (AGI). Yet, they often don't seem to agree on its exact definition. One common definition of AGI is an AI that can do everything a human can do, but are humans truly general? In this paper, we address what's wrong with our conception of AGI, and why, even in its most coherent formulation, it is a flawed concept to describe the future of AI. We explore whether the most widely accepted definitions are plausible, useful, and truly general. We argue that AI must embrace specialization, rather than strive for generality, and in its specialization strive for superhuman performance, and introduce Superhuman Adaptable Intelligence (SAI). SAI is defined as intelligence that can learn to exceed humans at anything important that we can do, and that can fill in the skill gaps where humans are incapable. We then lay out how SAI can help hone a discussion around AI that was blurred by an overloaded definition of AGI, and extrapolate the implications of using it as a guide for the future.