LLM 구매 vs. 자체 개발: 정부를 위한 의사 결정 프레임워크
Buy versus Build an LLM: A Decision Framework for Governments
대규모 언어 모델(LLM)은 광범위한 공공 부문 응용 분야를 지원할 수 있는 새로운 디지털 인프라의 영역을 나타냅니다. AI 접근성을 확장할 때, 정부는 기존 서비스를 구매할 것인지, 국내 역량을 구축할 것인지, 또는 다양한 영역 및 사용 사례에 걸쳐 하이브리드 방식을 채택할 것인지에 대한 전략적 선택에 직면합니다. 이러한 결정은 특히 선도적인 모델 제공업체가 종종 외국 기업이며, LLM의 결과물이 공공 의사 결정 및 공론의 신뢰할 수 있는 입력으로 점점 더 간주되는 상황에서 매우 중요합니다. 실제로 이러한 결정은 모든 영역에 대해 단일 방식을 강제하는 것이 아니라, 국가 AI 전략은 일반적으로 다양한 모델(주권, 상업, 오픈 소스 모델)이 다양한 목적을 위해 공존하는 다원주의적 성격을 갖습니다. 정부는 민감하지 않거나 일반적인 작업에는 상업 모델을 활용하는 동시에, 중요한, 고위험 또는 전략적으로 중요한 응용 분야에서는 더 큰 통제를 추구할 수 있습니다. 본 논문은 주권, 안전, 비용, 자원 역량, 문화적 적합성, 지속 가능성 등의 측면에서 이러한 옵션을 평가하여 의사 결정을 위한 전략적 프레임워크를 제공합니다. 중요한 점은 '자체 개발'이 정부가 단독으로 행동해야 한다는 의미는 아니라는 것입니다. 국내 역량은 공공 연구 기관, 대학, 국영 기업, 합작 투자 또는 광범위한 국가 생태계를 통해 개발될 수 있습니다. 본 연구는 각 경로의 기술적 요구 사항 및 실제적인 어려움을 상세히 설명함으로써 정책 결정자들이 구매 또는 자체 개발 방식 중 어느 것이 특정 국가의 필요와 사회적 목표에 가장 부합하는지 판단하는 데 필요한 참고 자료를 제공하는 것을 목표로 합니다.
Large Language Models (LLMs) represent a new frontier of digital infrastructure that can support a wide range of public-sector applications, from general purpose citizen services to specialized and sensitive state functions. When expanding AI access, governments face a set of strategic choices over whether to buy existing services, build domestic capabilities, or adopt hybrid approaches across different domains and use cases. These are critical decisions especially when leading model providers are often foreign corporations, and LLM outputs are increasingly treated as trusted inputs to public decision-making and public discourse. In practice, these decisions are not intended to mandate a single approach across all domains; instead, national AI strategies are typically pluralistic, with sovereign, commercial and open-source models coexisting to serve different purposes. Governments may rely on commercial models for non-sensitive or commodity tasks, while pursuing greater control for critical, high-risk or strategically important applications. This paper provides a strategic framework for making this decision by evaluating these options across dimensions including sovereignty, safety, cost, resource capability, cultural fit, and sustainability. Importantly, "building" does not imply that governments must act alone: domestic capabilities may be developed through public research institutions, universities, state-owned enterprises, joint ventures, or broader national ecosystems. By detailing the technical requirements and practical challenges of each pathway, this work aims to serve as a reference for policy-makers to determine whether a buy or build approach best aligns with their specific national needs and societal goals.
No Analysis Report Yet
This paper hasn't been analyzed by Gemini yet.