PosterMELD: 다중 에이전트 기반 논문-포스터 생성 시스템 - 제어 가능한 디자인 다양성과 편집 가능한 인쇄 결과물

PosterMELD: Multi-Agent Paper-to-Poster Generation for Controllable Design Diversity with Editable Print-Ready Outputs

과학 포스터 제작은 방대한 멀티모달 논문을 가독성이 뛰어나고 편집 가능한 형태로 압축하는 과정입니다. 기존 시스템들은 완료된 결과물만 평가하여 요청 수준의 오류를 숨기며, 직접 이미지 생성 방식은 요소별 편집이 어렵고 코딩 기반 에이전트 워크플로우는 비용이 많이 듭니다. PosterMELD는 템플릿 기반의 다중 에이전트 파이프라인으로, 용량 인지 슬롯을 통해 렌더링 전에 작성을 유도하고, 결정적 게이트와 시각-언어 모델(VLM)을 활용하여 오류 발생 시 제한적인 수준에서 복구를 수행합니다. 각 요청에 대해 편집 가능한 PowerPoint (PPTX) 및 Portable Network Graphics (PNG) 파일을 생성하며, 명시적인 디자인 제어를 통해 동일한 논문에 대한 다양한 변형이 가능합니다. 621개의 논문을 대상으로 한 실험 결과, Print-Ready Rate (PRR)는 기하학적 조건, 가독성, 자산 무결성 및 명백한 사실 오류 검사를 통과한 요청의 비율을 나타내며, 별도로 편집 가능 여부를 보고합니다. 고정된 VLM은 인쇄 가능한 결과물에 대해 Craftsmanship-Harmony-Expressiveness (CHE) 점수를 부여합니다. PosterMELD는 81.3%의 PRR을 달성했으며, 이는 P2P의 3.4배 및 PosterGen의 5.2배에 해당하며, 여러 개의 인쇄 가능한 결과물을 생성하는 방법 중 가장 높은 CHE 점수를 기록했습니다. 편집 가능성과 명시적인 디자인 제어는 유지되면서 평균적으로 요청당 0.38달러(Codex+Skill의 3.5%)의 비용으로 운영됩니다. 코드 및 자료는 https://github.com/Shannon4Science/PosterMELD 에서 확인할 수 있습니다.

Scientific poster construction compresses a long multimodal paper into a readable, editable canvas. Existing systems hide request-level failures by scoring only completed outputs; direct image generation is not element-editable, while coding-agent workflows are costly. PosterMELD is a template-conditioned multi-agent pipeline: capacity-aware slots guide writing before rendering, and deterministic gates plus vision-language model (VLM) review route failures to bounded repair. Each accepted request exports editable PowerPoint (PPTX) and Portable Network Graphics (PNG) artifacts; explicit design controls yield same-paper variants. Across 621 papers, Print-Ready Rate (PRR) counts requests passing geometric, readability, asset-integrity, and obvious-factual-error checks, with native editability reported separately. A frozen VLM assigns conditional Craftsmanship-Harmony-Expressiveness (CHE) scores to print-ready outputs. PosterMELD attains 81.3% PRR, 3.4 times P2P's rate and 5.2 times PosterGen's, and the highest conditional CHE among generated methods with multiple print-ready outputs. Native editability and explicit design controls are retained at a mean cost of USD 0.38 per request, 3.5% of Codex+Skill's. Code and resources are available at https://github.com/Shannon4Science/PosterMELD.