인라인 주석에서 수집된 해설까지: 고전 중국 문헌에서 맥락을 보존하는 해석 지식 체계화를 향하여

From Inline Notes to Collected Commentaries: Toward Context-Preserving Organization of Exegetical Knowledge in Classical Chinese Texts

인라인 주석과 수집된 해설은 유교적 해석 전통 내에서 발전한 중요한 학문적 소통 방식이지만, 아직까지는 컴퓨터 과학 분야에서 큰 관심을 받지 못했습니다. 본 논문에서는 중국 전통 해석학과 언어학을 바탕으로, 수집된 해설 체계를 자연어 처리(NLP) 과제로 정의하고, 인라인 주석의 맥락 의존성을 유지하면서도 자동화된 해설 체계 구축 및 해석 지식 조직화를 가능하게 하는 계산 모델을 제안합니다. 본 연구는 텍스트 분절 및 주석의 기능 파악을 위한 다단계 프롬프트 체인과, 다양한 판본에 걸쳐 해설을 통합하기 위한 교차 소스 언급 클러스터링 기술을 결합하여 사용했습니다. 고전 산문서(Classic of Mountains)에 대한 사례 연구에서 CoNLL F1 점수가 97%를 초과하는 결과를 얻었습니다. 본 모델은 방대한 양의 역사적 해석 지식을 체계화하기 위한 기반을 제공하며, 이를 통해 다양한 언어학 및 자연어 처리 관련 연구를 지원할 수 있습니다.

Inline notes and collected commentaries are important forms of scholarly communication that evolved within the Confucian exegetical tradition, yet have received little computational attention. Drawing on traditional Chinese exegetics and philology, this paper formulates collected commentary compilation as an NLP task and proposes a computational framework that preserves the contextual dependency of inline notes while enabling their automatic compilation and exegetical knowledge organization. It combines two-step prompt chaining for identifying the associated main-text segments and exegetical functions of annotations with cross-source mention clustering for integrating commentary across editions, achieving a CoNLL F1 score above 97% in a case study on the Classic of Mountains. Our framework lays the foundation for the large-scale organization of historical exegetical knowledge, thereby supporting a broad range of downstream philological and NLP tasks.