AIGen: 하이브리드 MLOps 통합을 통한 AI 부품 목록 자동 생성

AIGen: Automating AI Bill of Materials Generation Through Hybrid MLOps Integration

인공지능(AI) 시스템의 책임감 있는 개발 및 배포를 위해서는 데이터셋, 모델 가중치, 학습 파이프라인, 런타임 의존성 등 구성 요소에 대한 엄격한 문서화가 필요합니다. Software Package Data Exchange (SPDX) 3.0 표준은 AI 및 데이터셋 프로필을 위한 기본 지원 기능을 도입했지만, 자동화되고 확장 가능한 방식으로 표준 준수하는 AI 부품 목록(AIBoM)을 생성할 수 있는 실용적인 도구는 여전히 부족합니다. 본 논문에서는 AIGen이라는 모듈식 AIBoM 생성기를 소개합니다. AIGen은 SPDX 3.0 AI 프로필을 준수하는 기계 판독 가능하고 상호 운용 가능한 AI 시스템 구성 요소 목록을 생성합니다. AIGen은 MLflow MLOps 프레임워크를 기반으로 하며, 마이닝 휴리스틱과 대규모 언어 모델(LLM)을 결합하여 AIBoM을 생성합니다. 플러그인 인터페이스를 통해 사용자는 핵심 코드를 수정하지 않고 도메인별 수집기를 추가할 수 있으며, Hugging Face, PyTorch, TensorFlow와 같은 다양한 AI 프레임워크를 지원합니다. AIGen은 유럽연합 AI 법규, NIST AI 위험 관리 프레임워크 및 ISO/IEC 42001 준수를 용이하게 하며, 투명하고 책임감 있는 AI 공급망 관리를 위한 구체적이고 재사용 가능한 기반을 제공합니다. 도구 URL: https://github.com/danielebifolco/AIGen 도구 소개 영상: https://youtu.be/​_nAbXDWfVL4

The responsible development and deployment of artificial intelligence (AI) systems requires rigorous documentation of their constituent artifacts, e.g., datasets, model weights, training pipelines, and runtime dependencies. Although the Software Package Data Exchange (SPDX) 3.0 standard introduced native support for AI and dataset profiles, practical tooling capable of generating standards-compliant AI Bills of Materials (AIBoMs) in an automated and extensible manner remains scarce. This paper presents AIGen, a modular AIBoM generator that produces machine-readable, interoperable inventories of AI system components that comply with the SPDX 3.0 AI profile. AIGen works on top of the MLflow MLOps framework and combines mining heuristics with Large Language Models to generate AIBoMs. A plugin interface allows practitioners to extend the tool with domain-specific collectors without modifying the core codebase, supporting heterogeneous AI frameworks such as Hugging Face, PyTorch, and TensorFlow. AIGen is designed to facilitate compliance with the European Union AI Act, the NIST AI Risk Management Framework, and ISO/IEC 42001, providing a concrete, reusable foundation for transparent, accountable AI supply chain governance. Tool URL: https://github.com/danielebifolco/AIGen Tool Video: https://youtu.be/\_nAbXDWfVL4