생성형 인공지능이 책 시장에 미치는 영향: 과잉 생산과 희석

Generative AI floods and dilutes the market for books

생성형 인공지능은 거의 비용 없이 장편 소설을 생성할 수 있습니다. 이러한 책들은 종종 품질이 낮은 "저품질" 콘텐츠로 간주되어 구매자들에게 외면받으며, 상업적 가치가 낮다고 여겨집니다. 본 연구에서는 2023년부터 2026년까지 아마존에서 판매된 14,419권의 자체 출판 장르 소설을 대상으로 전체 텍스트 기반 인공지능 탐지 기술을 사용하여 이러한 가정의 타당성을 검증했습니다. 이 책들은 모두 인공지능이 생성한 콘텐츠가 포함되어 있는지 여부에 대한 정보를 제공하지 않습니다. 연구 결과, 상당량의 인공지능 텍스트(25% 이상)를 포함하는 책들이 전체 목록에서 큰 비중을 차지하지만, 판매량에서는 상대적으로 작은 비중을 차지하는 것으로 나타났습니다. 하지만 이러한 책들은 상업적인 성공을 거두며, 시간이 지남에 따라 판매량 점유율이 증가하고, 이전에는 인공지능 텍스트가 탐지되지 않은 책들이 차지하던 최상위 순위에 더 많은 비율로 진입했습니다. 해당 기간 동안 분기별 판매된 책의 수는 19.2배 증가한 반면, 분기별 수익은 8.9배만 증가했습니다. 따라서 시장은 매출보다 더 빠르게 책을 판매하고 있으며, 결과적으로 대부분의 장르에서 판매량당 매출이 감소했습니다. 인공지능 텍스트가 없는 책들은 인공지능 확산률이 높은 장르에서 가장 큰 타격을 입었으며, 특히 Kindle Unlimited 구독 가능성이 높은 경우 더욱 심각합니다. 최상위 판매 책 중에서 상당량의 인공지능 텍스트를 포함하는 책들은 인공지능 텍스트가 없는 책들보다 기존 도서에서 더 독특한 표현을 차용하는 경향이 있으며, 이러한 유사성 정도는 매출 증가와 함께 나타나는 반면, 인공지능 텍스트가 없는 책에서는 그러한 경향을 관찰할 수 없습니다. 따라서 생성형 인공지능은 품질보다는 규모를 통해 창작 시장의 구조를 변화시킬 수 있습니다. 본 연구 결과는 저작권 침해에 대한 공정한 이용 방어 주장의 핵심인 시장 영향에 대한 중요한 시사점을 제공합니다.

Generative AI can produce book-length works of fiction at near-zero cost. These books are often dismissed as low-quality ``slop'' that buyers will ignore, and are assumed to carry little commercial weight. We test that assumption with full-text AI detection across 14,419 self-published genre-fiction books sold on Amazon from 2023 to 2026, matched to daily sales records through June 2026. None of these books disclose whether or not they contain AI-produced content. We find that books for which we detected substantial AI text ($>$ 25\%) make up a large share of the catalog but a smaller share of sales. Even so, they reach commercial scale, winning a growing share of sales over time and taking more of the scarce top-rank positions once held by books with no detected AI text. Over this period, the number of books with observed sales in a quarter grew 19.2-fold, while quarterly revenue grew only 8.9-fold. The market therefore added selling books faster than it added revenue, and revenue per selling book fell across most genres. Books with no AI text lose the most ground in genres with high AI diffusion, and most of all where Kindle Unlimited availability is high. Among top-selling books, those with substantial AI text draw on more distinctive language from existing books than do books with no AI text; for these books overlap rises with revenue, a gradient we do not detect for books with no AI text. Generative AI can thus reshape a creative market through scale rather than quality. Our results bear directly on the market-effect question at the center of the fair use defense to copyright infringement.