HyCoRec: 하이퍼그래프 기반 다중 선호도 학습을 통한 대화형 추천 시스템의 매튜 효과 완화

HyCoRec: Hypergraph-Enhanced Multi-Preference Learning for Alleviating Matthew Effect in Conversational Recommendation

매튜 효과는 추천 시스템에서 심각한 문제로, 인기 있는 항목은 더욱 강조되고 인기가 낮은 항목은 지속적으로 무시되는 현상입니다. 대부분의 기존 연구는 정적 또는 거의 정적인 추천 시나리오에서의 매튜 효과를 다루었습니다. 그러나 사용자가 시스템과 상호 작용하는 시간이 길어질수록 매튜 효과는 더욱 심화될 수 있습니다. 이러한 문제점을 해결하기 위해, 본 논문에서는 대화형 추천 시스템에서 매튜 효과를 완화하기 위한 새로운 패러다임인 Hypergraph-Enhanced Multi-Preference Learning for Alleviating Matthew Effect in Conversational Recommendation (HyCoRec)을 제안합니다. 구체적으로, HyCoRec은 항목, 개체, 단어, 리뷰 및 지식 측면의 다양한 선호도를 학습하여 대화형 태스크에서 효과적인 응답을 생성하고, 사용자가 시스템과 대화하는 동안 추천 태스크에서 정확하게 항목을 예측함으로써 매튜 효과를 완화하고자 합니다. 두 가지 벤치마크 데이터셋에 대한 광범위한 실험 결과는 HyCoRec이 최첨단 성능을 달성하며 매튜 효과 완화 측면에서도 우수한 성능을 보임을 입증합니다. 본 연구의 코드는 https://github.com/zysensmile/HyCoRec 에서 확인할 수 있습니다.

The Matthew effect is a notorious issue in Recommender Systems (RSs), \emph{i.e.}, the rich get richer and the poor get poorer, wherein popular items are overexposed while less popular ones are regularly ignored. Most methods examine Matthew effect in static or nearly-static recommendation scenarios. However, the Matthew effect will be increasingly amplified when the user interacts with the system over time. To address these issues, we propose a novel paradigm, Hypergraph-Enhanced Multi-Preference Learning for Alleviating Matthew Effect in Conversational Recommendation (HyCoRec), which aims to alleviate the Matthew effect in conversational recommendation. Concretely, HyCoRec devotes to alleviate the Matthew effect by learning multi-aspect preferences, \emph{i.e.}, item-, entity-, word-, review-, and knowledge-aspect preferences, to effectively generate responses in the conversational task and accurately predict items in the recommendation task when the user chats with the system over time. Extensive experiments conducted on two benchmarks validate that HyCoRec achieves new state-of-the-art performance and the superior of alleviating Matthew effect. Our code is available at https://github.com/zysensmile/HyCoRec.