ANet Patu-1: 에이전트 네트워크에서 연결의 가치

ANet Patu-1: The Value of Connection in the Agent Network

인터넷은 네트워크의 가치가 노드들이 어떻게 연결되는지에 따라 결정된다는 것을 알려주었습니다. 브로드캐스트 스타 네트워크는 $V extless{} extgreater{} N$ (Sarnoff), 완전 연결 메시 네트워크는 $N^2$ (Metcalfe), 그리고 그룹 형성 네트워크는 $2^N$ (Reed)으로 확장됩니다. 우리는 인공지능 에이전트 네트워크에 대해 이와 유사한 질문을 던지고자 합니다. 우리는 연결의 총 가치를 조정 그룹 크기에 대한 함수로 모델링하고, 이를 바탕으로 최적의 협업 프로토콜이 가져야 할 특성을 도출하며, ANet Patu-1이라는 자기 조직화 합의 프로토콜을 소개합니다. 이 프로토콜에서는 네트워크가 지속적으로 자체 연합을 재구성하여 세 가지 모든 방식의 상위 경계를 적응적으로 따르며, $O(1)$의 병렬 합의 라운드를 갖습니다. 의견 평가 없이 가치를 측정하기 위해, 우리는 분산 알고리즘이 분석되는 방식을 따라, 프로토콜을 형식적으로 지정하고 그 복잡성을 도출하여 새롭게 등장하는 프로토콜을 평가합니다. 다음과 같은 두 가지 결과가 나타납니다. (i) 자발성: 이질적인 환경에서 가장 extbf{저렴한} 모델의 집합은 처음에는 약하지만, 전체 가치는 $N$에 따라 증가하며 훨씬 extbf{강력한} 동종 모델 집합의 가치를 능가합니다. 이는 단순히 규모가 아닌 협업을 위한 확장 법칙을 나타냅니다. (ii) 반사성: 주어진 문제와 설계 힌트 없이 이질적인 네트워크는 자체적으로 ANet Patu-1에 수렴하며, 자신의 연결 가치를 규정하는 고차원적 규칙을 재구성합니다.

The Internet taught us that the value of a network depends on \emph{how} its nodes connect: broadcast stars scale as $V\!\propto\!N$ (Sarnoff), fully-connected meshes as $N^2$ (Metcalfe), and group-forming networks as $2^{N}$ (Reed). We ask the analogous question for networks of AI agents. We model the net value of connection as a function of coordination-group size, derive from it the properties an optimal collaboration protocol must have, and introduce ANet Patu-1 -- a self-organizing consensus protocol in which the network continuously re-forms its own coalitions, adaptively riding the upper envelope of all three regimes at $O(1)$ parallel consensus rounds. To measure value without opinion-grading, we score an emergent protocol by formally specifying it and deriving its complexity, the way distributed algorithms are analyzed. Two results follow. (i)~Emergence -- a crowd of the \emph{cheapest} model, when heterogeneous, starts weak but its collective value compounds with $N$ and \emph{overtakes} a crowd of a far \emph{stronger} model that is homogeneous: a crossover that marks a scaling law for collaboration rather than for scale. (ii)~Reflexivity -- a heterogeneous network, given only its own problem and no design hints, converges on ANet Patu-1 itself, reconstructing the high-dimensional law that governs its own connective value.