통제 가능한 의료 인공지능 기술 생태계를 위한 임상용 플랫폼

Clinical Harness for Governable Medical AI Skill Ecosystems

의료 AI는 여전히 분리된 모델 중심으로 구성되어 있지만, 실제 임상 환경에서는 시간 경과에 따른 일관성을 유지하는 책임감 있는 기능이 필요합니다. 본 연구에서는 임상 AI 기술과 임상용 플랫폼을 제안하며, 이는 AI 기반 임상 기능을 등록, 조율, 보호 및 모니터링하기 위한 런타임 거버넌스 아키텍처입니다. 골다공증을 예시로 사용하여 지식 기반, 데이터 기반 및 물리 법칙 기반 기술이 런타임 거버넌스 하에서 전체 수명 주기를 지원할 수 있음을 보여줍니다.

Medical AI remains organized around isolated models, whereas clinical care requires accountable capabilities that persist across time. We propose clinical AI skills and the Clinical Harness: a runtime governance architecture for registering, orchestrating, guarding and monitoring AI-enabled clinical capabilities. Using osteoporosis as an exemplar, we show how knowledge-driven, data-driven and physics-enhanced skills can support lifecycle care under runtime governance.