2606.27188v1 Jun 25, 2026 cs.AI

레거시 워크플로우를 에이전트 기반 BPM으로 전환하기 위한 프로세스 하니스: CUGA FLO에서의 설계 및 구현

A Process Harness for Uplifting Legacy Workflows to Agentic BPM: Design and Realization in CUGA FLO

Fabiana Fournier
Fabiana Fournier
Citations: 101
h-index: 6
Lior Limonad
Lior Limonad
Citations: 419
h-index: 10

본 논문에서는 기존 워크플로우 엔진을 대체하지 않고도 레거시 워크플로우를 에이전트 기반 비즈니스 프로세스 관리(에이전트 기반 BPM)로 전환할 수 있는 새로운 메커니즘인 '프로세스 하니스'를 소개합니다. 프로세스 하니스는 정책 기반의 에이전트 레이어를 결정론적 워크플로우 엔진 주위에 배치하여 특정 제어 지점에서 추론, 적응 및 감독 기능을 제공하며, 동시에 엔진은 프로세스의 구조적 권한을 유지합니다. 프로세스 하니스를 엄밀하게 정의하기 위해, 데이터 스키마와 실행 의미를 명시하는 '태스크-결정-흐름(TDF)' 모델을 개발했습니다. TDF는 LLM 추론을 세 가지 정책 기반 에이전트 유형으로 분해하며, 여기에는 지식 집약적 작업 수행을 위한 태스크 에이전트, 사례별 게이트웨이 라우팅을 위한 결정 에이전트, 그리고 원칙적인 후크 메커니즘을 통해 런타임 흐름 적응을 관리하는 플로우 에이전트가 포함됩니다. 각 에이전트는 프로세스 FRAME에서 파생된 명시적인 정책 내에서 작동하며, 이는 시스템 내의 모든 LLM 호출을 관할하는 정책 집합입니다. 그 후, 우리는 TDF 모델의 설계 및 구현 실현체인 CUGA FLO를 소개하고, 세 가지 유형의 에이전트와 후크 기반 규제 재해석 기능을 모두 활용하는 대출 승인 워크플로우를 통해 이를 시연합니다. 프로세스 하니스는 결정론적 워크플로우 실행을 통한 구조적 준수(명령형 요구 사항)와 정책 기반 에이전트의 자율성(규범적 요구 사항)을 고유하게 조화시키며, 필요한 곳에서 에이전트가 작동하도록 합니다.

Original Abstract

We introduce the process harness, a new mechanism for uplifting legacy workflows into Agentic Business Process Management (Agentic BPM) without replacing the underlying workflow engine. A process harness places a policy-governed agentic layer around a deterministic workflow engine, intercepting designated control points to contribute reasoning, adaptation, and oversight while the engine retains structural authority over the process. To define the process harness rigorously, we develop the Task-Decision-Flow (TDF) model, specifying both its data schema and its execution semantics. TDF decomposes LLM reasoning across three policy-governed agent types: a TaskAgent for knowledge-intensive task execution, a DecisionAgent for per-case gateway routing, and a FlowAgent that governs runtime flow adaptation through a principled hook mechanism. Each agent reasons within an explicit policy drawn from the process FRAME, the aggregate policy set governing all LLM calls in the system. We then present CUGA FLO as the design and implementation realization of the TDF model, and demonstrate it on a loan approval workflow that exercises all three agent types and hook-driven regulatory override. The process harness uniquely reconciles imperative requirements, realized through deterministic workflow execution that enforces structural compliance, with normative requirements, realized through policy-framed agentic autonomy invoked at designated control points wherever the process demands it.

0 Citations
0 Influential
5 Altmetric
25.0 Score
Original PDF

No Analysis Report Yet

This paper hasn't been analyzed by Gemini yet.

Log in to request an AI analysis.

댓글

댓글을 작성하려면 로그인하세요.

아직 댓글이 없습니다. 첫 번째 댓글을 남겨보세요!