유명인에서 일반인으로: 4chan 상의 인공지능 나체 이미지 콘텐츠, 기술 및 커뮤니티 역학 분석

From Celebrities to Anyone: Characterizing AI Nudification Content, Technology, and Community Dynamics on 4chan

인공지능 나체 이미지 생성 기술은 생성 모델을 사용하여 실제 개인의 동의 없는 성적인 노출 이미지를 제작합니다. 기존 연구에서는 특화된 나체 이미지 플랫폼과 모델 저장소를 조사하여 대부분의 대상이 여성 유명인이라는 사실을 밝혀냈습니다. 그러나, 이러한 이미지가 활발하게 요청되고 생성 및 공유되는 익명 콘텐츠 커뮤니티는 아직 제대로 탐구되지 않았습니다. 본 연구에서는 4chan에서 발생하는 인공지능 나체 이미지 현상에 대한 대규모 조사를 수행하여 24,105개의 SNEACI(합의 없는 성적으로 노골적인 합성 이미지) 항목을 식별했습니다. 분석 결과, 대상 집단의 변화가 상당한 것으로 나타났습니다. 유명인이 아닌 일반인의 비율이 이전 연구에서 4.7%였던 것이 현재는 55.8%로 증가하여, 인공지능 나체 이미지 생성 기술이 공인뿐만 아니라 사용자 자신의 사회적 관계 내 개인에게까지 피해를 주는 방향으로 확대되고 있음을 시사합니다. 한편, 오픈 소스 모델이 제작 과정에서 주도적인 역할을 하며, Stable Diffusion 패밀리가 42.7%의 이미지를, Wan이 66.5%의 영상을 생성하는 것으로 나타났습니다. 이는 수천 개의 공유된 파인튜닝 모델과 접근 가능한 튜토리얼에 의해 뒷받침됩니다. 하지만 이 생태계는 소수의 적극적인 제작자 그룹에 의존하고 있으며, 가장 활발한 사용자는 최대 780개의 콘텐츠를 생산하며 커뮤니티 참여를 주도하고 대상 집단을 형성하며 기술 지식을 공유하여 새로운 제작자의 진입 장벽을 낮추고 있습니다. 본 연구는 인공지능 나체 이미지 생성 현상이 실제 환경에서 어떻게 작동하는지에 대한 실증적인 이해를 제공하며, 이 생태계를 유지하는 메커니즘을 밝히고 플랫폼 거버넌스, 기술적 안전장치 및 피해 개인 보호에 필요한 시급한 조치를 강조합니다.

AI nudification uses generative models to create synthetic non-consensual sexually explicit imagery (SNEACI) of real individuals. Prior work has examined dedicated nudification platforms and model repositories, finding that most targets are female celebrities. However, the anonymous content community, where SNEACI is actively requested, generated, and exchanged, remains unexplored. In this work, we present a large-scale study of AI nudification in the wild, identifying 24,105 SNEACI items. We find a significant shift in target demographics: non-celebrity individuals now account for 55.8\% of targets, compared to only 4.7\% in prior studies, indicating that AI nudification has expanded from targeting public figures to increasingly harming individuals within users' own social circles. Meanwhile, open-source models dominate production, with Stable Diffusion family generating 42.7\% of images and Wan generating 66.5\% of videos, all driven by thousands of shared fine-tuned models and accessible tutorials. Yet the ecosystem runs on a small cohort of active producers, with the most prolific producing 780 items, drives community engagement, shapes target demographics, and disseminates technical knowledge that lowers barriers for new producers. Our work provides an empirical understanding of how AI nudification operates in the wild, revealing the mechanisms that sustain this ecosystem and highlighting the urgent need for interventions in platform governance, technical safeguards, and affected individual protection.