복잡한 문제: 인공지능 기반 보완대체 의사소통 인터페이스의 설계 및 평가에 대하여

It's Complicated: On the Design and Evaluation of AI-Powered AAC Interfaces

인공지능(AI)은 보완대체 의사소통(AAC) 사용자들이 시스템을 통해 수행할 수 있는 능력을 향상시킬 수 있습니다. 그러나 AI 기반 AAC 인터페이스를 평가하는 것은 어려울 수 있습니다. 사람들은 다양한 특성을 가진 존재이며, 현재의 평가 지표는 AAC 사용자들의 다면적이고 미묘한 요구사항을 제대로 반영하지 못할 수 있습니다. 본 연구에서는 6가지 AAC 문제 영역의 복잡성을 탐구하고, AI가 이러한 영역에서 어떻게 활용될 수 있는지 살펴본 후, 사람들의 다양한 특성을 고려하는 보다 강력한 평가 방법을 제안합니다. 또한, 이러한 문제 영역 전반에 걸쳐 발생하는 광범위한 문제들을 논의하고, 제안된 평가 방법을 사용하여 이러한 문제들이 어떻게 해결될 수 있는지 제시합니다.

Artificial intelligence (AI) can enhance what people who use augmentative and alternative communication (AAC) are able to do with their systems. However, evaluating AI-powered AAC interfaces can be difficult. People are intersectional beings and current evaluation metrics can struggle to capture the multifaceted and nuanced desires people may have for their AAC. We explore the complicated nature of six AAC problem spaces, explore how AI might be used in these spaces, and suggest more robust methods of evaluation that take the intersectional nuances of people into account. We also discuss broader issues that arise across these problem spaces and how they could be addressed using our proposed evaluation methods.