Baichuan-M4: 지속적인 관리를 위한 임상 등급 의료 에이전트 시스템

Baichuan-M4: A Clinical-Grade Medical Agent System for Continuous Care

Baichuan-M4는 Baichuan Intelligence에서 개발한, 단일 턴의 의료 질문 답변보다는 extit{지속적인 관리}를 위해 설계된 임상 등급 의료 대규모 언어 모델입니다. 이 모델은 세 가지 핵심 요소인 다음과 같은 통합 의료 에이전트 시스템으로 구성되었습니다. 첫째, 강화 학습 훈련과 실제 배포의 일관성을 유지하면서 행동 제약, 도구 사용, 장기 환자 기억 및 다중 에이전트 협력을 보장하는 통합 실행 환경인 extbf{Baichuan-Harness}; 둘째, span 레벨 보상 모델링 (SPAR++), 추론 경로 압축, 커리큘럼 학습 및 안정화된 정책 최적화를 통합한 지속적인 관리 강화 학습 프레임워크로 훈련된 extbf{핵심 추론 모델}; 셋째, 환자 기억 관리, 신뢰할 수 있는 근거 기반 검색 및 문서, X-ray 및 피부과 이미지에 대한 다중 모드 의료 인식 기능을 제공하는 extbf{임상 도구 계층}입니다. Baichuan-M4는 다양한 차원의 의료 평가에서 정적 의료 지식 및 안전성, 동적 OSCE 스타일 상담, 장기 컨텍스트 기반 임상 기억, 근거 기반 검색, 의료 문서 OCR 및 다중 모드 이미지 이해 분야에서 뛰어난 성능을 보였으며, 환각 발생률을 3.3%까지 낮추었습니다.

Baichuan-M4 is Baichuan Intelligence's clinical-grade medical large model, designed for \emph{continuous care} rather than single-turn medical question answering. It is built as a coordinated medical agent system around three pillars: \textbf{Baichuan-Harness}, a unified runtime that keeps reinforcement-learning training and real-world deployment consistent while enforcing action constraints, tool use, long-term patient memory, and multi-agent coordination; a \textbf{core reasoning model} trained with a continuous-care reinforcement-learning framework that integrates span-level reward modeling (SPAR++), reasoning-path compression, curriculum learning, and stabilized policy optimization; and a \textbf{clinical tool layer} for patient-memory management, authoritative evidence-based retrieval, and multimodal medical perception across documents, X-rays, and dermatology. On a cross-dimensional medical evaluation suite, Baichuan-M4 attains leading results in static medical knowledge and safety, dynamic OSCE-style consultation, long-context clinical memory, evidence-based retrieval, medical document OCR, and multimodal image understanding, while lowering the hallucination rate to 3.3\%.