BuddyBench: 아동 사회-의사소통 개인화를 위한 프라이버시 제약 하에 설계된 다중 작업 벤치마크

BuddyBench: A Privacy-Constrained Multi-Task Benchmark for Pediatric Social-Communication Personalization

BuddyBench는 아동의 사회-의사소통 개인화를 위한 프라이버시 제약을 고려하여 개발된 다중 작업 벤치마크입니다. 기존의 신경 발달 데이터 저장소들이 주로 영상, 유전학 또는 단면 임상 현상 관찰에 중점을 두는 것과 달리, BuddyBench는 학습 과정의 세부 단계, 표준화된 임상 평가, BuddyPlan을 통한 자기 보고, 그리고 무작위 대조 실험 결과를 하나의 통합 벤치마크 체계로 연결합니다. BuddyBench는 ND-03 (Task1-2에 대한 상세한 학습 데이터 포함, n = 189)이라는 관찰 코호트와 ND-02 (Task3-4에 대한 무작위 대조 실험 코호트, n = 86 ITT)라는 두 개의 코호트를 결합하여 지식 추적, 다음 단계 추천, 임상 예측 및 인과 추론을 지원하며, 행동 기반 개인화를 임상 평가와 연결합니다. 또한, 재현 가능한 평가를 위한 합성 데이터셋인 BuddyBench-Sim을 추가로 제공합니다. 초기 결과는 각 작업에서 유의미한 신호를 보여주면서 아동의 임상 기록을 보호하는 것을 확인했습니다.

BuddyBench introduces a privacy-constrained multi-task benchmark for pediatric social-communication personalization. Unlike existing neurodevelopmental repositories that primarily emphasize imaging, genetics, or cross-sectional clinical phenotyping, BuddyBench links drill-level learning trajectories, standardized clinical assessments, BuddyPlan self-report, and randomized-treatment endpoints within a unified benchmark schema. BuddyBench combines two cohorts: ND-03 is an observational cohort with dense drill coverage for Tasks1-2 (n = 189), and ND-02 is a randomized controlled trial cohort for Tasks3-4 (n = 86 ITT). Together, they support knowledge tracing, next-drill recommendation, clinical prediction, and causal inference, linking behavioral personalization to clinical evaluation. We additionally introduce BuddyBench-Sim, a synthetic companion dataset for reproducible evaluation. Baselines show signal across tasks while keeping pediatric clinical records protected.