책임 공백: 확장된 에이전트 시스템에서의 조직적 실패

The Responsibility Vacuum: Organizational Failure in Scaled Agent Systems

에이전트가 생성한 코드를 통합하는 현대의 CI/CD 파이프라인은 책임 귀속에 있어 구조적인 실패를 드러낸다. 결정은 형식적으로 올바른 승인 절차를 통해 실행되지만, 결정을 승인할 권한과 그 근거를 유의미하게 이해할 수 있는 인식론적 역량을 동시에 갖춘 주체는 존재하지 않는다. 우리는 이러한 상태를 '책임 공백(responsibility vacuum)'으로 정의한다. 이는 권한과 검증 역량이 일치하지 않아 결정은 발생하되 책임은 귀속될 수 없는 상태를 의미한다. 우리는 이것이 프로세스상의 일탈이나 기술적 결함이 아니라, 결정 생성 처리량이 인간의 제한된 검증 역량을 초과하는 배포 환경의 구조적 속성임을 밝힌다. 우리는 병렬적 에이전트 생성, CI 기반 검증, 개별화된 인간 승인 관문 등 표준 배포 가정 하에서의 확장 한계를 규명한다. 특정 처리량 임계값을 넘어서면 검증은 결정 기준으로서의 기능을 상실하고, 대리 신호에 기반한 의례적인 승인으로 대체된다. 이러한 체제에서는 개인화된 책임이 구조적으로 달성 불가능해진다. 나아가 우리는 자동화된 검증 커버리지의 확대가 인간의 역량을 회복시키지 못한 채 대리 신호의 밀도만을 높이는 'CI 증폭 역학'을 제시한다. 고정된 시간과 주의력 제약 하에서 이는 광의의 인지적 오프로딩을 가속화하며, 형식적 승인과 인식론적 이해 사이의 간극을 넓힌다. 따라서 추가적인 자동화는 책임 공백을 완화하기보다는 오히려 증폭시킨다. 결론적으로 조직이 결정의 경계를 명시적으로 재설계하거나 책임을 개별 결정에서 배치 또는 시스템 수준의 소유권으로 전환하지 않는 한, 책임 공백은 확장된 에이전트 배포 환경에서 보이지 않지만 지속적인 실패 양상으로 남을 것이다.

Modern CI/CD pipelines integrating agent-generated code exhibit a structural failure in responsibility attribution. Decisions are executed through formally correct approval processes, yet no entity possesses both the authority to approve those decisions and the epistemic capacity to meaningfully understand their basis. We define this condition as responsibility vacuum: a state in which decisions occur, but responsibility cannot be attributed because authority and verification capacity do not coincide. We show that this is not a process deviation or technical defect, but a structural property of deployments where decision generation throughput exceeds bounded human verification capacity. We identify a scaling limit under standard deployment assumptions, including parallel agent generation, CI-based validation, and individualized human approval gates. Beyond a throughput threshold, verification ceases to function as a decision criterion and is replaced by ritualized approval based on proxy signals. Personalized responsibility becomes structurally unattainable in this regime. We further characterize a CI amplification dynamic, whereby increasing automated validation coverage raises proxy signal density without restoring human capacity. Under fixed time and attention constraints, this accelerates cognitive offloading in the broad sense and widens the gap between formal approval and epistemic understanding. Additional automation therefore amplifies, rather than mitigates, the responsibility vacuum. We conclude that unless organizations explicitly redesign decision boundaries or reassign responsibility away from individual decisions toward batch- or system-level ownership, responsibility vacuum remains an invisible but persistent failure mode in scaled agent deployments.