Agora: 인간의 목소리에 기반한 AI 페르소나를 활용한 합의 도출 기술 교육

Agora: Teaching the Skill of Consensus-Finding with AI Personas Grounded in Human Voice

숙고적 민주주의 이론에 따르면, 시민 역량, 즉 의견 불일치를 해결하고, 상반되는 가치를 비교하며, 집단적 의사 결정을 내리는 능력은 선천적인 것이 아니라 훈련을 통해 발전하는 것입니다. 그러나 시민 의회와 같은 전통적인 숙고 과정은 인구의 극히 일부에만 영향을 미치므로 이러한 기술을 함양할 기회는 여전히 제한적입니다. 본 논문에서는 LLM(대규모 언어 모델)을 활용하여 정책 문제에 대한 진정한 인간의 목소리를 조직하고, 사용자가 정책 제안을 하고 수정하며, 지지 및 반대 의견을 경청하고, 정책 변경이 예측되는 지지에 미치는 영향에 대한 피드백을 받음으로써 합의 도출 기술을 향상시키는 AI 기반 플랫폼인 Agora를 소개합니다. 44명의 대학생을 대상으로 한 예비 연구에서, 음성 설명이 포함된 전체 인터페이스에 접근한 그룹은 단순한 지지율 분포만 제공하는 그룹보다 자기 보고된 관점 수용 능력과 다양한 관점을 인정하는 정도가 현저하게 향상되었습니다. 이러한 결과는 시민 교육의 확대를 위한 유망한 방향을 제시합니다.

Deliberative democratic theory suggests that civic competence: the capacity to navigate disagreement, weigh competing values, and arrive at collective decisions is not innate but developed through practice. Yet opportunities to cultivate these skills remain limited, as traditional deliberative processes like citizens' assemblies reach only a small fraction of the population. We present Agora, an AI-powered platform that uses LLMs to organize authentic human voices on policy issues, helping users build consensus-finding skills by proposing and revising policy recommendations, hearing supporting and opposing perspectives, and receiving feedback on how policy changes affect predicted support. In a preliminary study with 44 university students, access to the full interface with voice explanations, as opposed to aggregate support distributions alone, significantly improved self-reported perspective-taking and the extent to which statements acknowledged multiple viewpoints. These findings point toward a promising direction for scaling civic education.