AI 시대, 컴퓨터공학 전공 학생들의 인지 능력 중요성에 대한 인식

Perceived Importance of Cognitive Skills Among Computing Students in the Era of AI

생성형 AI 도구의 가용성과 교육 분야의 통합이 증가하면서 컴퓨터 교육 환경이 변화하고 있습니다. 교육 분야의 AI는 기회를 제공하지만, 동시에 널리 보급되는 강력하고 '모든 것을 아는' AI 도구들이 학생들의 인지 능력 발달에 미치는 영향에 대한 새로운 우려를 불러일으키기도 합니다. 인지 능력은 학업 성공과 전문적인 역량에 필수적이며, 정보 이해, 분석, 평가, 종합 능력 등을 포함합니다. 이러한 AI 도구의 광범위한 사용은 인지적 부담을 줄여 다른 과제 및 활동에 활용될 수 있는 인지 자원을 확보하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러나 인지적 부담 감소는 AI 도구를 사용할 때 학습 및 관련 활동에 대한 인지적 참여를 감소시킬 수 있습니다. AI 시대의 인지 능력에 대한 영향력을 이해하는 것은 변화하는 직업 시장의 요구와 변화하는 업무 환경 및 프로세스에 맞춰 교육 과정을 설계하는 데 필수적입니다. 본 연구는 이러한 우려를 해소하고 AI 통합이 증가함에 따라 인지 능력의 중요성이 어떻게 변화하는지 이해하기 위해, 컴퓨터공학 전공 학부생을 대상으로 연구자가 감독하고 규제하는 양적 설문 조사를 실시했습니다. 학생들은 세 가지 시간적 틀(과거: AI 광범위 도입 이전, 현재: 학습 환경에서 AI의 비공식적 및 공식적 사용, 미래: 전문 환경에서 AI의 더욱 심층적인 통합)에 걸쳐 11가지 인지 능력에 대한 중요성을 평가했습니다. 분석 결과, 학생들은 AI 사용 및 통합이 증가하는 미래에 11가지 모든 인지 능력의 중요성이 감소할 것으로 예상하고 있습니다. 본 연구 결과는 현재 AI에 의존하는 학습 환경에서 인지 능력 발달을 명시적으로 강화하는 교육적 개입의 필요성을 강조합니다.

The availability and increasing integration of generative AI tools have transformed computing education. While AI in education presents opportunities, it also raises new concerns about how these powerful know-it-all AI tools, which are becoming widespread, impact cognitive skill development among students. Cognitive skills are essential for academic success and professional competence. It relates to the ability to understand, analyze, evaluate, synthesize information and more. The extensive use of these AI tools can aid in cognitive offloading, freeing up cognitive resources to be used in other tasks and activities. However, cognitive offloading may inadvertently lead to diminishing cognitive involvement in learning and related activities when using AI tools. Understanding cognitive skills' impact in the era of AI is essential to align curricular design with evolving workforce demands and changing work environment and processes. To address this concern and to develop an understanding of how the importance of cognitive skills changes with increasing integration of AI, we conducted a researcher-monitored and regulated quantitative survey of undergraduate computing students. We examined students' perceptions of cognitive skills across three temporal frames: prior to widespread AI adoption (past), current informal and formal use of AI in learning contexts (present), and future with even more AI integration in professional environments (future). In the study, students rated the importance of 11 cognitive skills. Our analysis reveals that students expect all 11 cognitive skills to be of diminishing importance in the future, when AI use and integration increases. Our findings highlight the need for educational interventions that explicitly reinforce cognitive skill development within learning environments that are now often relying on AI.