NTIRE 2026 원격 감지 적외선 이미지 초해상도 대회: 벤치마크 결과 및 방법론 개요
The First Challenge on Remote Sensing Infrared Image Super-Resolution at NTIRE 2026: Benchmark Results and Method Overview
본 논문에서는 NTIRE 2026의 연관 대회 중 하나인 원격 감지 적외선 이미지 초해상도 (x4) 챌린지를 소개합니다. 이 챌린지는 양방향 보간법을 사용하여 x4로 축소된 저해상도 (LR) 이미지를 입력으로 받아 고해상도 (HR) 적외선 이미지를 복원하는 것을 목표로 합니다. 본 챌린지는 원격 감지 시나리오에서 적외선 이미지 초해상도 분야에서 최첨단 성능을 달성할 수 있는 효과적인 모델 또는 솔루션을 개발하는 데 중점을 둡니다. 적외선 데이터의 특징과 실제 응용 요구 사항을 반영하여, 본 챌린지는 단일 트랙 방식으로 진행됩니다. 총 115명의 참가자가 등록했으며, 13개 팀이 유효한 결과물을 제출했습니다. 본 보고서는 챌린지 설계, 데이터셋, 평가 프로토콜, 주요 결과 및 각 팀의 대표적인 방법론을 요약합니다. 본 챌린지는 적외선 이미지 초해상도 연구를 발전시키고 실제 원격 감지 응용 분야를 위한 효과적인 솔루션 개발을 촉진하는 벤치마크 역할을 수행합니다.
This paper presents the NTIRE 2026 Remote Sensing Infrared Image Super-Resolution (x4) Challenge, one of the associated challenges of NTIRE 2026. The challenge aims to recover high-resolution (HR) infrared images from low-resolution (LR) inputs generated through bicubic downsampling with a x4 scaling factor. The objective is to develop effective models or solutions that achieve state-of-the-art performance for infrared image SR in remote sensing scenarios. To reflect the characteristics of infrared data and practical application needs, the challenge adopts a single-track setting. A total of 115 participants registered for the competition, with 13 teams submitting valid entries. This report summarizes the challenge design, dataset, evaluation protocol, main results, and the representative methods of each team. The challenge serves as a benchmark to advance research in infrared image super-resolution and promote the development of effective solutions for real-world remote sensing applications.
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