2604.17989v1 Apr 20, 2026 cs.AI

AIT 아카데미: 유교적 삼원리 교육 과정을 통한 완전한 에이전트 양성

AIT Academy: Cultivating the Complete Agent with a Confucian Three-Domain Curriculum

Yang Zhao
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Jiaqi Li
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Wen Lu
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Lidong Zhai
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Lvyang Zhang
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인공지능 에이전트에게 완전한 교육이란 무엇을 의미할까요? 현재 에이전트 개발은 특정 기능에 최적화된 특화 시스템을 만들어내며, 도구 사용, 코드 생성, 보안 인식 등 특정 영역에서는 예측 가능한 부족 현상을 보입니다. 우리는 이러한 현상이 구조적인 결여에서 비롯된다고 주장합니다. 즉, 에이전트를 위한 교육 과정 이론이 없고, 완전히 발전된 에이전트가 지식, 능력, 그리고 다양한 지능적 행동 전반에 걸쳐 무엇을 알아야 하고, 어떻게 행동해야 하는지에 대한 체계적인 설명이 부족합니다. 본 논문에서는 인간 지식의 삼원 구조에 기반한 에이전트 교육 과정 프레임워크인 AIT 아카데미(Agents Institute of Technology Academy)를 소개합니다. 카간의 세 가지 문화와 유네스코 ISCED-F 2013에 근거하여, AIT는 에이전트의 역량 개발을 다음 세 가지 영역으로 구성합니다. 자연 과학 및 기술적 추론(영역 I), 인문학 및 창의적 표현(영역 II), 사회 과학 및 윤리적 추론(영역 III). 2,500년 역사를 가진 포괄적인 교육 시스템인 유교의 육예(六藝)는 각 영역 내에서 직접적으로 훈련 가능한 에이전트 역량에 매핑되는 행동 유형으로 재해석됩니다. 본 프레임워크는 ClawdGO 보안 도장(영역 I), 아테네 아카데미(영역 II), 그리고 Alt Mirage 스테이지(영역 III)라는 세 가지 대표적인 훈련 환경에서 다양한 백본 LLM을 통해 구현되었습니다. 실험 결과, 약한-먼저(weakest-first) 교육 과정 스케줄링을 통해 보안 역량 점수가 15.9점 향상되었으며, 체계적인 속성 모델링을 통해 사회적 추론 성능이 7% 향상되었습니다. 또한, 과도하게 훈련된 영역 I 에이전트가 다른 영역의 평가에서 실패하는 현상인 보안 인식 교정 병리(Security Awareness Calibration Pathology, SACP)는 단일 영역 프레임워크로는 얻을 수 없는 다 영역 관점의 진단적 가치를 보여줍니다.

Original Abstract

What does it mean to give an AI agent a complete education? Current agent development produces specialists systems optimized for a single capability dimension, whether tool use, code generation, or security awareness that exhibit predictable deficits wherever they were not trained. We argue this pattern reflects a structural absence: there is no curriculum theory for agents, no principled account of what a fully developed agent should know, be, and be able to do across the full scope of intelligent behavior. This paper introduces the AIT Academy (Agents Institute of Technology Academy), a curriculum framework for cultivating AI agents across the tripartite structure of human knowledge. Grounded in Kagan's Three Cultures and UNESCO ISCED-F 2013, AIT organizes agent capability development into three domains: Natural Science and Technical Reasoning (Domain I), Humanities and Creative Expression (Domain II), and Social Science and Ethical Reasoning (Domain III). The Confucian Six Arts (liuyi) a 2,500-year-old holistic education system are reinterpreted as behavioral archetypes that map directly onto trainable agent capabilities within each domain. Three representative training grounds instantiate the framework across multiple backbone LLMs: the ClawdGO Security Dojo (Domain I), Athen's Academy (Domain II), and the Alt Mirage Stage (Domain III). Experiments demonstrate a 15.9-point improvement in security capability scores under weakest-first curriculum scheduling, and a 7-percentage-point gain in social reasoning performance under principled attribution modeling. A cross-domain finding Security Awareness Calibration Pathology (SACP), in which over-trained Domain I agents fail on out-of-distribution evaluation illustrates the diagnostic value of a multi-domain perspective unavailable to any single-domain framework.

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