관계 모델링을 이용한 사무 자동화 시스템의 접근 제어 흐름 지능형 승인

Intelligent Approval of Access Control Flow in Office Automation Systems via Relational Modeling

사무 자동화(OA) 시스템은 기업 운영 및 관리에 중요한 역할을 수행하며, 접근 제어 흐름 승인(ACFA)은 다양한 자원에 대한 접근성을 관리하는 핵심 구성 요소입니다. 그러나 기존의 ACFA는 각 단계마다 담당자의 승인을 필요로 하므로 상당한 인력과 시간을 소모합니다. 이러한 지능성은 모든 기업이 시급하게 해결해야 할 중요한 문제입니다. 본 논문에서는 관계 모델링 기반의 지능형 승인(RMIA) 프레임워크를 제안하여 ACFA를 자동화합니다. 구체적으로, RMIA는 다음과 같은 두 가지 핵심 모듈로 구성됩니다. (1) 이진 관계 모델링 모듈은 신청자와 승인자 간의 결합 관계를 특성화하고, 거친 관점에서 ACFA 의사 결정에 필요한 신뢰성 있는 기본 정보를 제공합니다. (2) 삼항 관계 모델링 모듈은 특정 자원 정보를 핵심으로 사용하여 신청자, 자원 및 승인자 간의 복잡한 관계를 특성화하고, 따라서 정보에 입각한 의사 결정을 위한 세분화된 정보를 제공합니다. 그런 다음, RMIA는 이러한 두 가지 정보를 효과적으로 융합하여 최종 결정을 내립니다. 마지막으로, RMIA의 효과성을 검증하기 위해 두 가지 제품 데이터 세트와 온라인 A/B 테스트를 포함한 광범위한 실험을 수행했습니다.

Office automation (OA) systems play a crucial role in enterprise operations and management, with access control flow approval (ACFA) being a key component that manages the accessibility of various resources. However, traditional ACFA requires approval from the person in charge at each step, which consumes a significant amount of manpower and time. Its intelligence is a crucial issue that needs to be addressed urgently by all companies. In this paper, we propose a novel relational modeling-driven intelligent approval (RMIA) framework to automate ACFA. Specifically, our RMIA consists of two core modules: (1) The binary relation modeling module aims to characterize the coupling relation between applicants and approvers and provide reliable basic information for ACFA decision-making from a coarse-grained perspective. (2) The ternary relation modeling module utilizes specific resource information as its core, characterizing the complex relations between applicants, resources, and approvers, and thus provides fine-grained gain information for informed decision-making. Then, our RMIA effectively fuses these two kinds of information to form the final decision. Finally, extensive experiments are conducted on two product datasets and an online A/B test to verify the effectiveness of RMIA.