에이전티비즘: 인공지능 시대의 학습 이론

Agentivism: a learning theory for the age of artificial intelligence

학습 이론은 학습 환경이 변화함에 따라 역사적으로 변화해 왔습니다. 생성형 및 능동적인 인공지능은 학습자가 설명, 작문, 문제 해결 등 인지적 작업을 시스템에 위임할 수 있도록 하여 새로운 학습 환경을 조성합니다. 이러한 시스템은 학습자를 대신하여 콘텐츠를 생성하고, 추천하며, 때로는 행동까지 수행할 수 있습니다. 이는 학습 이론에 근본적인 과제를 제시합니다. 즉, 성공적인 수행 결과가 반드시 학습을 의미한다고 단정할 수 없게 된 것입니다. 학습자는 인공지능의 도움을 받아 작업을 효과적으로 수행할 수 있지만, 동시에 이해 부족, 판단력 약화, 그리고 제한적인 활용 능력을 갖게 될 수 있습니다. 우리는 이러한 문제가 기존의 학습 이론으로는 충분히 설명되지 않는다고 주장합니다. 행동주의, 인지주의, 구성주의, 그리고 연결주의는 여전히 중요하지만, 인공지능 지원 하에서의 수행이 어떻게 지속 가능한 인간 능력으로 이어지는지를 직접적으로 설명하지 못합니다. 우리는 인간-인공지능 상호작용을 위한 학습 이론인 '에이전티비즘'을 제안합니다. 에이전티비즘은 학습을 인간 능력을 향한 지속적인 성장으로 정의하며, 이는 인공지능에 대한 선택적인 위임, 인공지능의 기여에 대한 인지적 모니터링 및 검증, 인공지능 지원 결과의 재구성적 내면화, 그리고 지원 감소 하에서의 전이 과정을 통해 이루어집니다. 에이전티비즘의 중요성은 지능적인 위임이 용이해지고 인간-인공지능 상호작용이 인간 학습의 지속적이고 확대되는 부분으로 자리 잡는 상황에서, 학습이 어떻게 여전히 가능하게 되는지를 설명하는 데 있습니다.

Learning theories have historically changed when the conditions of learning evolved. Generative and agentic AI create a new condition by allowing learners to delegate explanation, writing, problem solving, and other cognitive work to systems that can generate, recommend, and sometimes act on the learner's behalf. This creates a fundamental challenge for learning theory: successful performance can no longer be assumed to indicate learning. Learners may complete tasks effectively with AI support while developing less understanding, weaker judgment, and limited transferable capability. We argue that this problem is not fully captured by existing learning theories. Behaviourism, cognitivism, constructivism, and connectivism remain important, but they do not directly explain when AI-assisted performance becomes durable human capability. We propose Agentivism, a learning theory for human-AI interaction. Agentivism defines learning as durable growth in human capability through selective delegation to AI, epistemic monitoring and verification of AI contributions, reconstructive internalization of AI-assisted outputs, and transfer under reduced support. The importance of Agentivism lies in explaining how learning remains possible when intelligent delegation is easy and human-AI interaction is becoming a persistent and expanding part of human learning.