인간-AI 협업이 사회적 공유에서 혼합 공동 규제로 그룹 규제 방식을 변화시킨다

Human-AI Collaboration Reconfigures Group Regulation from Socially Shared to Hybrid Co-Regulation

생성형 AI(GenAI)는 협력 학습에 점점 더 많이 사용되고 있지만, AI가 그룹의 협력 규제 방식에 미치는 영향은 아직 명확하지 않습니다. 효과적인 협력은 그룹 구성원들이 목표 관리, 참여, 전략 활용, 모니터링 및 문제 해결을 공동 규제와 사회적 공유 규제를 통해 함께 수행하는 데 달려 있습니다. 본 연구에서는 71명의 대학생을 대상으로 인간-AI 그룹과 인간-그룹 간의 협력 규제 방식을 비교하는 병행 그룹 무작위 실험을 진행했습니다. 모든 참가자는 GenAI의 사용 가능 여부에 따라 동일한 협력 과제를 수행했습니다. 인간의 담론에 초점을 맞춰, 통계 분석을 통해 협력 규제의 다양한 측면(규제 모드, 규제 과정, 참여 중심)에서 나타나는 차이를 분석했습니다. 그 결과, GenAI의 사용 가능 여부는 규제 방식을 주로 사회적 공유 방식으로 이루어지는 것에서, 보다 혼합된 공동 규제 방식으로 변화시키는 것을 보여주었으며, 지시적, 장애물 지향적, 그리고 감정적 규제 과정에서 선택적으로 증가하는 경향을 보였습니다. 그러나 참여 중심의 분포는 실험 조건 간에 전반적으로 유사했습니다. 이러한 결과는 GenAI가 협력 과정에서 규제 책임의 분배 방식을 변화시키며, AI 기반 협력 학습의 인간 중심 설계에 대한 시사점을 제공한다는 것을 시사합니다.

Generative AI (GenAI) is increasingly used in collaborative learning, yet its effects on how groups regulate collaboration remain unclear. Effective collaboration depends not only on what groups discuss, but on how they jointly manage goals, participation, strategy use, monitoring, and repair through co-regulation and socially shared regulation. We compared collaborative regulation between Human-AI and Human-Human groups in a parallel-group randomised experiment with 71 university students completing the same collaborative tasks with GenAI either available or unavailable. Focusing on human discourse, we used statistical analyses to examine differences in the distribution of collaborative regulation across regulatory modes, regulatory processes, and participatory focuses. Results showed that GenAI availability shifted regulation away from predominantly socially shared forms towards more hybrid co-regulatory forms, with selective increases in directive, obstacle-oriented, and affective regulatory processes. Participatory-focus distributions, however, were broadly similar across conditions. These findings suggest that GenAI reshapes the distribution of regulatory responsibility in collaboration and offer implications for the human-centred design of AI-supported collaborative learning.