ATOM 보고서: 오픈 언어 모델 생태계 측정

The ATOM Report: Measuring the Open Language Model Ecosystem

본 연구는 주요 오픈 언어 모델의 채택 현황과 이를 개발하는 주체들을 종합적으로 분석합니다. 특히, 알리바바의 Qwen, DeepSeek, 메타의 Llama 등과 같이 연구자, 기업가, 정책 자문가들에게 중요한 기반을 제공하는 약 1,500개의 주요 오픈 모델에 초점을 맞춥니다. 2025년 여름, 중국 모델들이 미국에서 개발된 모델들을 능가하는 명확한 추세를 확인했으며, 이후 서구 모델과의 격차를 더욱 벌렸습니다. 본 연구에서는 Hugging Face 다운로드 수, 모델 파생물, 추론 시장 점유율, 성능 지표 등을 종합적으로 분석하여 오픈 언어 모델 생태계의 전반적인 모습을 파악합니다.

We present a comprehensive adoption snapshot of the leading open language models and who is building them, focusing on the ~1.5K mainline open models from the likes of Alibaba's Qwen, DeepSeek, Meta's Llama, that are the foundation of an ecosystem crucial to researchers, entrepreneurs, and policy advisors. We document a clear trend where Chinese models overtook their counterparts built in the U.S. in the summer of 2025 and subsequently widened the gap over their western counterparts. We study a mix of Hugging Face downloads and model derivatives, inference market share, performance metrics and more to make a comprehensive picture of the ecosystem.