에이전트 웹을 위한 디지털 자산 에이전트화: 개념, 기술 및 벤치마크

Agentization of Digital Assets for the Agentic Web: Concepts, Techniques, and Benchmark

자율적이고 목표 지향적인 상호 작용을 통해 인터넷을 재정의하는 새로운 패러다임인 에이전트 웹은 집단 지능에서 중요한 역할을 합니다. 에이전트 웹의 기본 의미론적 구성 요소인 디지털 자산은 상호 작용적인 웹 요소를 에이전트로 변환하여 에이전트의 기능과 적용 범위를 확장합니다. 그러나 에이전트 생성에 대한 자동화된 방법론의 부족은 디지털 자산의 활용과 에이전트 웹 발전의 제약을 야기합니다. 본 논문에서는 A2A-에이전트화 과정을 엄격하게 정의하고, 중요한 단계로 분해하며, A2A 프로토콜을 기반으로 주요 기술적 난관을 식별하여 이러한 과제를 공식화합니다. 이러한 프레임워크를 기반으로, 에이전트 웹을 위한 디지털 자산 에이전트화를 수행하는 에이전트화 에이전트를 개발했습니다. 이 기능의 엄격한 평가를 위해, 충실도와 상호 운용성 측면에서 에이전트화 품질을 평가하기 위해 특별히 설계된 최초의 벤치마크인 A2A-에이전트화 벤치를 제안합니다. 우리의 실험 결과는 제안하는 접근 방식이 디지털 자산의 기능적 기능을 효과적으로 활성화하고 상호 운용 가능한 A2A 다중 에이전트 협업을 가능하게 한다는 것을 보여줍니다. 본 연구는 디지털 자산을 에이전트 웹 생태계에 통합하는 데 있어 확장 가능하고 표준화된 통합을 더욱 촉진할 것이라고 믿습니다.

Agentic Web, as a new paradigm that redefines the internet through autonomous, goal-driven interactions, plays an important role in group intelligence. As the foundational semantic primitives of the Agentic Web, digital assets encapsulate interactive web elements into agents, which expand the capacities and coverage of agents in agentic web. The lack of automated methodologies for agent generation limits the wider usage of digital assets and the advancement of the Agentic Web. In this paper, we first formalize these challenges by strictly defining the A2A-Agentization process, decomposing it into critical stages and identifying key technical hurdles on top of the A2A protocol. Based on this framework, we develop an Agentization Agent to agentize digital assets for the Agentic Web. To rigorously evaluate this capability, we propose A2A-Agentization Bench, the first benchmark explicitly designed to evaluate agentization quality in terms of fidelity and interoperability. Our experiments demonstrate that our approach effectively activates the functional capabilities of digital assets and enables interoperable A2A multi-agent collaboration. We believe this work will further facilitate scalable and standardized integration of digital assets into the Agentic Web ecosystem.