선호도보다 규모: AI 생성 콘텐츠가 온라인 콘텐츠 생태계에 미치는 영향

Scale over Preference: The Impact of AI-Generated Content on Online Content Ecology

인공지능 생성 콘텐츠(AIGC)의 급속한 확산은 온라인 콘텐츠 생태계를 근본적으로 재편하고 있으며, 이에 대한 행동 및 분배적 영향에 대한 철저한 검토가 필요합니다. 본 연구는 중국의 선도적인 동영상 공유 플랫폼에서 수백만 명의 사용자를 포함하는 포괄적인 시계열 데이터를 활용하여, AIGC와 인간 생성 콘텐츠(HGC)의 뚜렷한 제작 및 소비 행동을 분석했습니다. 분석 결과, AIGC 제작자는 HGC 제작자와 비교하여 높은 생산량을 통해 유사한 수준의 총 참여도를 달성하는 '규모 우선' 현상이 두드러짐을 확인했습니다. 더 깊이 있는 분석을 통해 알고리즘 기반 콘텐츠 배포 메커니즘이 AIGC에 대한 상반된 이해 관계를 조절하는 역할을 한다는 것을 밝혀냈습니다. 이러한 결과는 AIGC에 민감한 배포 알고리즘과 정교한 거버넌스 프레임워크를 구현하여 온라인 콘텐츠 플랫폼의 장기적인 건전성을 확보하는 데 기여할 것입니다.

The rapid proliferation of Artificial Intelligence-Generated Content (AIGC) is fundamentally restructuring online content ecologies, necessitating a rigorous examination of its behavioral and distributional implications. Leveraging a comprehensive longitudinal dataset comprising tens of millions of users from a leading Chinese video-sharing platform, this study elucidated the distinct creation and consumption behaviors characterizing AIGC versus Human-Generated Content (HGC). We identified a prevalent scale-over-preference dynamic, wherein AIGC creators achieve aggregate engagement comparable to HGC creators through high-volume production, despite a marked consumer preference for HGC. Deeper analysis uncovered the ability of the algorithmic content distribution mechanism in moderating these competing interests regarding AIGC. These findings advocated for the implementation of AIGC-sensitive distribution algorithms and precise governance frameworks to ensure the long-term health of the online content platforms.