FluxEDA: 상태 기반 에이전트 EDA를 위한 통합 실행 인프라

FluxEDA: A Unified Execution Infrastructure for Stateful Agentic EDA

대규모 언어 모델과 자율 에이전트는 EDA 자동화를 위해 점점 더 많이 활용되고 있지만, 많은 기존 통합 방식은 여전히 스크립트 수준 또는 요청 수준의 상호 작용에 의존하여 실제 생산 환경에서 도구 상태를 유지하고 반복적인 최적화를 지원하기 어렵습니다. 본 연구에서는 상태 기반 에이전트 EDA를 위한 통합 인프라 플랫폼인 FluxEDA를 소개합니다. FluxEDA는 구조화된 요청 및 응답 처리를 위한 관리형 게이트웨이 기반 실행 인터페이스를 제공하며, 영구적인 백엔드 인스턴스를 유지합니다. 이러한 기능들을 통해 상위 계층의 에이전트와 프로그래밍 가능한 클라이언트는 격리된 셸 호출이 아닌, 보존된 런타임 상태를 통해 다양한 EDA 도구와 상호 작용할 수 있습니다. 본 연구에서는 두 가지 대표적인 상용 백엔드 사례 연구를 통해 FluxEDA 프레임워크를 평가했습니다. 그 결과, FluxEDA는 실제 도구 환경에서 상태 재사용, 롤백 및 조정된 반복 실행을 포함한 다단계 분석 및 최적화를 지원할 수 있음이 나타났습니다. 이러한 결과는 상태 기반의 관리된 인프라 계층이 에이전트 지원 EDA 자동화를 위한 실용적인 기반이 될 수 있음을 시사합니다.

Large language models and autonomous agents are increasingly explored for EDA automation, but many existing integrations still rely on script-level or request-level interactions, which makes it difficult to preserve tool state and support iterative optimization in real production-oriented environments. In this work, we present FluxEDA, a unified and stateful infrastructure substrate for agentic EDA. FluxEDA introduces a managed gateway-based execution interface with structured request and response handling. It also maintains persistent backend instances. Together, these features allow upper-layer agents and programmable clients to interact with heterogeneous EDA tools through preserved runtime state, rather than through isolated shell invocations. We evaluate the framework using two representative commercial backend case studies: automated post-route timing ECO and standard-cell sub-library optimization. The results show that FluxEDA can support multi-step analysis and optimization over real tool contexts, including state reuse, rollback, and coordinated iterative execution. These findings suggest that a stateful and governed infrastructure layer is a practical foundation for agent-assisted EDA automation.