의도적인 우연: 교차 도메인 매핑이 인간과 LLM의 창의성에 미치는 영향 평가

Serendipity by Design: Evaluating the Impact of Cross-domain Mappings on Human and LLM Creativity

대규모 언어 모델(LLM)이 인간과 동일한 방식으로 창의성을 발휘하는가? 그리고 동일한 방법이 인간과 LLM 모두의 창의성을 향상시킬 수 있는가? 본 연구에서는 창의성을 증진시키는 유망하지만 아직 널리 검증되지 않은 방법인 '교차 도메인 매핑'을 평가한다. 인간 참가자와 LLM은 10가지 일상 제품(예: 백팩, TV)에 대해 두 가지 프롬프트를 사용하여 새로운 아이디어를 생성했다. (i) 교차 도메인 매핑 프롬프트는 무작위로 할당된 소스 도메인(예: 문어, 선인장, GPS)의 특성을 변환하도록 요구했으며, (ii) 사용자 요구 프롬프트는 충족되지 않은 사용자 요구에 맞는 혁신을 제안하도록 요구했다. 연구 결과, 인간은 무작위로 할당된 교차 도메인 매핑으로부터 일관된 이점을 얻는 것으로 나타났지만, LLM은 평균적으로 인간보다 더 독창적인 아이디어를 생성했으며, 교차 도메인 매핑의 통계적으로 유의미한 효과는 나타나지 않았다. 하지만, 두 시스템 모두에서 영감의 원천이 대상과 의미적으로 더 멀어질수록 교차 도메인 매핑의 효과가 증가했다. 본 연구 결과는 창의적 사고에서 원격 연관성의 역할과 인간과 LLM이 동일한 창의성 증진 방법에 대해 어떻게 다른 방식으로 반응하는지에 대한 체계적인 차이를 강조한다.

Are large language models (LLMs) creative in the same way humans are, and can the same interventions increase creativity in both? We evaluate a promising but largely untested intervention for creativity: forcing creators to draw an analogy from a random, remote source domain (''cross-domain mapping''). Human participants and LLMs generated novel features for ten daily products (e.g., backpack, TV) under two prompts: (i) cross-domain mapping, which required translating a property from a randomly assigned source (e.g., octopus, cactus, GPS), and (ii) user-need, which required proposing innovations targeting unmet user needs. We show that humans reliably benefit from randomly assigned cross-domain mappings, while LLMs, on average, generate more original ideas than humans and do not show a statistically significant effect of cross-domain mappings. However, in both systems, the impact of cross-domain mapping increases when the inspiration source becomes more semantically distant from the target. Our results highlight both the role of remote association in creative ideation and systematic differences in how humans and LLMs respond to the same intervention for creativity.