나는 그걸 다 읽을 수 없어: 소프트웨어 엔지니어의 인지적 참여 수준과 에이전트 기반 코딩 지원 도구에 대한 이해

"I'm Not Reading All of That": Understanding Software Engineers' Level of Cognitive Engagement with Agentic Coding Assistants

인공지능 시스템에 대한 과도한 의존은 사용자의 비판적 사고 능력을 저해하고 안일함을 조장하며, 이는 최소한의 인간 개입으로 작동하는 에이전트 기반 인공지능 시스템의 등장으로 인해 더욱 심화될 위험이 있습니다. 소프트웨어 공학 분야에서 에이전트 기반 코딩 지원 도구(ACAs)는 일상적인 개발 워크플로우에 빠르게 통합되고 있습니다. 소프트웨어 엔지니어는 다양한 실제 환경에 배포되는 시스템을 구축하므로, 이러한 도구는 단순히 자율적인 작업 수행 도구로서 기능하는 것을 넘어, 인간의 사고와 이해를 적극적으로 지원하는 '사고 도구' 역할을 해야 합니다. 본 연구에서는 에이전트 기반 코딩 지원 도구를 사용하는 소프트웨어 엔지니어의 인지적 참여 및 이해 과정에 대한 탐색적 연구를 수행했습니다. 연구 결과, 작업 진행에 따라 인지적 참여 수준이 지속적으로 감소하며, 현재 ACA 설계는 반성, 검증 및 의미 부여를 위한 제한적인 기능을 제공한다는 것을 보여줍니다. 이러한 결과를 바탕으로, 풍부한 상호 작용 방식과 인지적 자극 메커니즘을 활용하여 참여를 유지하고 AI 지원 프로그래밍에서 더 깊은 사고를 촉진할 수 있는 구체적인 설계 기회를 제시합니다.

Over-reliance on AI systems can undermine users' critical thinking and promote complacency, a risk intensified by the emergence of agentic AI systems that operate with minimal human involvement. In software engineering, agentic coding assistants (ACAs) are rapidly becoming embedded in everyday development workflows. Since software engineers (SEs) create systems deployed across diverse and high-stakes real-world contexts, these assistants must function not merely as autonomous task performers but as Tools for Thought that actively support human reasoning and sensemaking. We conducted a formative study examining software engineers' cognitive engagement and sensemaking processes when working with an ACA. Our findings reveal that cognitive engagement consistently declines as tasks progress, and that current ACA designs provide limited affordances for reflection, verification, and meaning-making. Based on these findings, we identify concrete design opportunities leveraging richer interaction modalities and cognitive-forcing mechanisms to sustain engagement and promote deeper thinking in AI-assisted programming.